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本文導(dǎo)讀目錄：

1、培訓(xùn)交流不停歇，凱斯哈爾濱制造基地再迎新朋友

2、基于5G超級(jí)大腦，農(nóng)業(yè)迎來劃時(shí)代“聰明革命”，沒有我做不到，只有您想不到

3、基于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的北京市農(nóng)機(jī)化發(fā)展形勢及對(duì)策建議

4、基于北斗和物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)機(jī)精準(zhǔn)作業(yè)在安徽實(shí)踐

培訓(xùn)交流不停歇，凱斯哈爾濱制造基地再迎新朋友 ♂

培訓(xùn)交流不停歇，凱斯哈爾濱制造基地再迎新朋友

3月28日，由省農(nóng)業(yè)機(jī)械化技術(shù)推廣總站組織的“2019年第一期全省基層農(nóng)機(jī)推廣技術(shù)骨干人員培訓(xùn)班”學(xué)員,市（地）、縣（市、區(qū)）農(nóng)業(yè)農(nóng)村局（農(nóng)機(jī)局、農(nóng)機(jī)總站）分管領(lǐng)導(dǎo)、農(nóng)機(jī)推廣站長及業(yè)務(wù)骨干近130人來到凱斯紐荷蘭工業(yè)集團(tuán)哈爾濱制造基地，參觀交流，共同提升。

為進(jìn)一步做好2019年基層農(nóng)技推廣體系改革與建設(shè)補(bǔ)助項(xiàng)目農(nóng)機(jī)推廣技術(shù)骨干人員培訓(xùn)工作，加快專業(yè)技術(shù)人員知識(shí)更新，提升基層農(nóng)機(jī)推廣人員綜合素質(zhì)和技術(shù)服務(wù)能力，加強(qiáng)基層農(nóng)機(jī)推廣隊(duì)伍建設(shè)，省農(nóng)業(yè)機(jī)械化技術(shù)推廣總站在哈爾濱市舉辦第一期全省基層農(nóng)機(jī)推廣技術(shù)骨干人員培訓(xùn)班。

東北大區(qū)銷售總經(jīng)理李偉先生致歡迎辭

本次培訓(xùn)班不僅有課堂理論講解，更安排培訓(xùn)學(xué)員走入農(nóng)機(jī)企業(yè)，近距離聽取來產(chǎn)品專家關(guān)于產(chǎn)品技術(shù)的講解及介紹，并走進(jìn)生產(chǎn)一線，實(shí)地了解學(xué)習(xí)制造相關(guān)知識(shí)。

拖拉機(jī)產(chǎn)品經(jīng)理任聰、商務(wù)培訓(xùn)講師王海龍為學(xué)員講解拖拉機(jī)及收割機(jī)產(chǎn)品知識(shí)

產(chǎn)品經(jīng)理圍繞拖拉機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)、變速箱技術(shù)等多個(gè)拖拉機(jī)產(chǎn)品主要技術(shù)點(diǎn)，向?qū)W員進(jìn)行了深入的講解。通過對(duì)市面上多款產(chǎn)品結(jié)合變速箱技術(shù)、牽引力、軸距等多方面的對(duì)比，從嚙合套到同步器再到液力離合器，循序漸進(jìn)的為學(xué)員們介紹了目前市面上不同產(chǎn)品使用的多種變速箱技術(shù)。

相比同步器換擋，使用半動(dòng)力/全動(dòng)力換擋，乃至無級(jí)變速箱，可大大減少操作的復(fù)雜性，減少停機(jī)換擋時(shí)間及駕駛員疲勞，大大提升作業(yè)效率。

學(xué)員參觀哈爾濱制造基地展廳

參訓(xùn)學(xué)員分成兩個(gè)班組，在生產(chǎn)部門相關(guān)同事的引導(dǎo)下，參觀了哈爾濱制造基地，并聽取關(guān)于生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)管理等方面的介紹，深入一線生產(chǎn)，了解農(nóng)機(jī)制造過程。

哈爾濱制造基地采用的先進(jìn)的制造技術(shù)、技術(shù)領(lǐng)先的涂裝生產(chǎn)線及整齊規(guī)范的生產(chǎn)模式亦獲得了參訓(xùn)學(xué)員的一致贊揚(yáng)。

據(jù)了解，本期培訓(xùn)班為圍繞新時(shí)期農(nóng)機(jī)推廣工作新要求、新任務(wù)，以提升基層農(nóng)機(jī)推廣技術(shù)骨干人員綜合素質(zhì)和服務(wù)能力為重點(diǎn)展開。深入企業(yè)交流培訓(xùn)，不僅讓學(xué)員們更直觀的了解了農(nóng)機(jī)相關(guān)知識(shí)，也為企業(yè)與學(xué)員間提供了交流溝通的平臺(tái)，相互交流，共謀提升。

基于5G超級(jí)大腦，農(nóng)業(yè)迎來劃時(shí)代“聰明革命”，沒有我做不到，只有您想不到 ♂

基于5G超級(jí)大腦，農(nóng)業(yè)迎來劃時(shí)代“聰明革命”，沒有我做不到，只有您想不到

據(jù)《新華日?qǐng)?bào)》報(bào)道，依托物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G通信等現(xiàn)代技術(shù)，如今的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)充滿了“智慧”。你能想象到的未來農(nóng)業(yè)模樣，或許都可以用智慧農(nóng)業(yè)去描繪。即使還存在技術(shù)創(chuàng)新、低成本應(yīng)用等難題，但農(nóng)業(yè)創(chuàng)新的腳步從不停歇。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)植入“超級(jí)大腦”，廣闊無垠的農(nóng)田也可以盡在掌握。

5G植物工廠“樣板房”“大腦”指揮智能設(shè)備各司其職　　

在南京國家農(nóng)高區(qū)“兩莓”示范園的5G藍(lán)莓植物工廠“樣板房”，迎來陣陣細(xì)小的“雨霧”。“玻璃溫室里的‘智慧大腦’一旦感應(yīng)到溫度超過30攝氏度，噴淋設(shè)備就會(huì)自動(dòng)啟動(dòng)進(jìn)行降溫?！薄皟奢笔痉秷@負(fù)責(zé)人俞小花說，這個(gè)“樣板房”里種植的都是藍(lán)莓，比較嬌氣怕熱，此刻的溫室里，不但噴淋設(shè)備在工作，頂部還有四臺(tái)環(huán)流風(fēng)扇也正吹得起勁，頂開窗也自動(dòng)打開幫助溫室散熱，北邊的濕簾和南邊的風(fēng)機(jī)則遙相呼應(yīng)進(jìn)行加濕降溫，水肥一體化滴灌設(shè)備一旦接到“缺水缺肥”預(yù)警也會(huì)迅速啟動(dòng)……無人環(huán)境下，先進(jìn)設(shè)備接受到“大腦”的指揮后各司其職，智慧農(nóng)業(yè)正在走進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

“目前除了采摘和修剪需要人工作業(yè)，在5G植物工廠里，水、肥、營養(yǎng)液、光照、溫度已經(jīng)全部可以實(shí)現(xiàn)智能控制?！庇嵝』ń榻B，溫室頂部的陽光板有自動(dòng)調(diào)節(jié)光照的功能，并可自動(dòng)開關(guān)；溫室上方還有外遮陽、內(nèi)遮陽和一層保溫層，會(huì)根據(jù)實(shí)時(shí)溫度自動(dòng)開關(guān)；地面上，種植盆底部還布設(shè)了“地暖”管道，冬天寒冷時(shí)可以給土壤“加溫”?！　?/p>

5G藍(lán)莓植物工廠如此智能，它的“智慧大腦”究竟是怎樣工作的？在“兩莓”示范園的數(shù)字農(nóng)場指揮中心。數(shù)字農(nóng)業(yè)云平臺(tái)占據(jù)了一整面墻。平臺(tái)按照不同的藍(lán)莓品種和功能，劃分了數(shù)十個(gè)地塊，除了5G藍(lán)莓植物工廠“樣板房”，更多的是大棚和大田，每個(gè)地塊都布設(shè)了多種傳感器。

“所謂數(shù)字化管理，第一個(gè)功能就是數(shù)據(jù)的獲取，你看有紅點(diǎn)、綠點(diǎn)、黃點(diǎn)的這些地方，都布設(shè)了傳感監(jiān)測設(shè)備，可以實(shí)時(shí)獲取作物的土壤、環(huán)境、氣象各方面的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)每隔4個(gè)小時(shí)上傳一次?！逼脚_(tái)管理人員介紹。　　

數(shù)字化的第二個(gè)功能是分析，把日常監(jiān)測到的數(shù)據(jù)，與標(biāo)準(zhǔn)化栽培指標(biāo)進(jìn)行智能比對(duì)分析，形成綜合評(píng)分結(jié)果，一旦分析到數(shù)據(jù)不在安全范圍內(nèi)，顯示屏就會(huì)出現(xiàn)小鈴鐺閃爍預(yù)警?！　?/p>

此時(shí)就涉及到數(shù)字化管理的第三個(gè)功能，即應(yīng)用，數(shù)字化的分析結(jié)果可以指導(dǎo)農(nóng)場管理人員實(shí)時(shí)調(diào)整農(nóng)事活動(dòng)安排，比如大棚里種的藍(lán)莓，施肥、滴灌、避雨、遮陽、噴淋等，都可以通過遠(yuǎn)程方式在手機(jī)端點(diǎn)擊設(shè)備開關(guān)就可以實(shí)現(xiàn)，而5G藍(lán)莓植物工廠除了遠(yuǎn)程操控的方式，還可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)感應(yīng)自動(dòng)控制?！　?/p>

數(shù)字技術(shù)的加持，形成了標(biāo)準(zhǔn)化栽培的模式，從而實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效。示范區(qū)藍(lán)莓平均畝產(chǎn)在1000到1500斤左右，比普通農(nóng)戶種植增產(chǎn)20％以上，畝均增收超過萬元。

智慧稻麥無人農(nóng)場 讓農(nóng)機(jī)也擁有“高智商”

“智慧稻麥無人農(nóng)場”示范田，距離“兩莓”示范區(qū)15分鐘車程，十多個(gè)大型“神農(nóng)-稻草人”守護(hù)著這300多畝良田?！拔覀兊摹静萑恕粏螁沃皇球?qū)鳥，它們裝有高清攝像頭，可以上下左右360度轉(zhuǎn)動(dòng)，對(duì)農(nóng)場進(jìn)行實(shí)時(shí)觀測，旁邊是作物生長監(jiān)測診斷無線終端，用于實(shí)時(shí)監(jiān)測作物長勢特征、大氣、土壤溫濕度等狀況?！蹦暇┥褶r(nóng)智慧農(nóng)業(yè)研究院院長、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)院教授湯亮介紹，通過農(nóng)田物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，監(jiān)測到的作物、大氣和土壤數(shù)據(jù)將直接傳輸?shù)皆破脚_(tái)服務(wù)器，平臺(tái)根據(jù)服務(wù)器中的作物模型，以及一系列算法，可在手機(jī)上為農(nóng)戶實(shí)時(shí)提供肥水診斷與調(diào)控方案?！　?/p>

無人農(nóng)場的“高智商”，高度依賴于5G、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和人工智能等信息技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步。據(jù)研究人員湯亮現(xiàn)場介紹，研究院研發(fā)了“農(nóng)田感知與智慧管理系統(tǒng)”，高效集成包括物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測、無人機(jī)監(jiān)測和衛(wèi)星遙感監(jiān)測在內(nèi)的“星-機(jī)-地”作物長勢監(jiān)測數(shù)據(jù)與智慧農(nóng)作模型，能實(shí)現(xiàn)稻麥生長全程快速感知、水肥精確管理以及產(chǎn)量品質(zhì)預(yù)測預(yù)警，“今年，我們通過無人機(jī)對(duì)這300多畝的大田進(jìn)行了精細(xì)化施肥?！边@些稻麥精確管理技術(shù)給出的定量化栽培調(diào)控方案，能節(jié)省氮肥10%以上、增產(chǎn)5%-12%?！　?/p>

無人農(nóng)場的本質(zhì)是實(shí)現(xiàn)機(jī)器對(duì)人的替換，因此機(jī)器必須具有“思考能力”，具有生產(chǎn)者的判斷力、決策力和操作技能。如何與農(nóng)機(jī)公司、無人機(jī)企業(yè)等合作研發(fā)智能農(nóng)機(jī)裝備，讓真正的“高智商”農(nóng)機(jī)服務(wù)于大田，南京神農(nóng)智慧農(nóng)業(yè)研究院正在積極探索。　　

“我們把自主研發(fā)的智慧農(nóng)作裝備技術(shù)搭載在農(nóng)機(jī)上，農(nóng)機(jī)裝上‘大腦’后，在工作時(shí)就能隨機(jī)應(yīng)變，比如無人小麥精確播種施肥機(jī)，可以根據(jù)地塊的肥沃程度，自主調(diào)整播種稀疏度。”湯亮說，目前研究院已合作研發(fā)出無人小麥精確播種施肥機(jī)、稻麥智能無人收獲機(jī)、機(jī)載式作物變量追肥作業(yè)系統(tǒng)以及多功能農(nóng)田巡檢機(jī)器人等農(nóng)機(jī)產(chǎn)品?！　?/p>

數(shù)字孿生讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)“先知先覺”創(chuàng)新技術(shù)、降低成本仍是關(guān)鍵

“智慧農(nóng)業(yè)是信息農(nóng)業(yè)發(fā)展的新階段，其核心目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的數(shù)字化、裝備化、智能化、無人化，為農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收、農(nóng)村增綠?！苯K省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所研究員曹宏鑫介紹，智慧農(nóng)業(yè)包括信息感知、信息傳輸、信息處理和控制三大技術(shù)體系，農(nóng)業(yè)模型則是信息處理和控制的定量化核心技術(shù)之一?！澳壳安簧倨髽I(yè)正在進(jìn)行無人農(nóng)場商業(yè)化落地，他們的導(dǎo)航技術(shù)、感知技術(shù)等做得非常好，但就缺乏一個(gè)‘智慧大腦’讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)‘先知先覺’，我們研究的一些關(guān)鍵技術(shù)，特別是農(nóng)業(yè)模型技術(shù)，正是無人農(nóng)場所需要的核心技術(shù)?！辈芎牿谓榻B?！　《S著現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)的深度融合發(fā)展，科研人員正在探索通過數(shù)字孿生技術(shù)，讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)“先知先覺”。去年9月，江蘇省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所與江蘇原起智慧科技有限公司正式啟動(dòng)共建“農(nóng)業(yè)數(shù)字孿生聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”，打造數(shù)字版的“克隆農(nóng)場”?！　?/p>

農(nóng)業(yè)數(shù)字孿生，即利用仿真技術(shù)，搭建虛擬三維立體空間，還原真實(shí)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)場景，實(shí)現(xiàn)農(nóng)場里面所有現(xiàn)實(shí)要素與虛擬世界元素的相互映射，形成數(shù)字孿生體。未來，農(nóng)業(yè)數(shù)字孿生可對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)和要素進(jìn)行感知、分析、預(yù)測和決策，重要的是，它不局限于對(duì)局部現(xiàn)狀的監(jiān)控，更著力在系統(tǒng)性的對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘以及對(duì)未來趨勢的模擬預(yù)測，從而把智慧農(nóng)業(yè)帶入高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展的新階段?！　?/p>

“比如數(shù)字孿生概念下的虛擬植物，我們正在進(jìn)行實(shí)踐，在功能-結(jié)構(gòu)植物模型基礎(chǔ)上，融合更多的環(huán)境和基因要素，構(gòu)建生長環(huán)境、外形結(jié)構(gòu)和內(nèi)在機(jī)理都能真實(shí)還原物理實(shí)體的數(shù)字虛體。”農(nóng)業(yè)數(shù)字孿生聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室常務(wù)副主任張文宇展望道，“隨著虛擬植物研究的不斷深入，我們還可以模擬基因和環(huán)境間的交互，比如植物和土壤的交互，比如空間競爭等等，甚至可以拓展到生態(tài)系統(tǒng)?！薄　?/p>

“目前我們還只是走在智慧農(nóng)業(yè)的初級(jí)階段，無論是技術(shù)創(chuàng)新還是低成本應(yīng)用，智慧農(nóng)業(yè)都還有很長的路要走?！辈芎牿伪硎荆凹夹g(shù)總是走在產(chǎn)業(yè)前端，智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展要進(jìn)行超前的技術(shù)儲(chǔ)備，我們還需要攻克多方面的關(guān)鍵核心技術(shù)，相信終有一天，我們的創(chuàng)新技術(shù)會(huì)落地生根、開花結(jié)果?！薄?/p>

基于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的北京市農(nóng)機(jī)化發(fā)展形勢及對(duì)策建議 ♂

基于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的北京市農(nóng)機(jī)化發(fā)展形勢及對(duì)策建議

我國歷來重視農(nóng)業(yè)機(jī)械化工作，60年前毛主席就曾提出“農(nóng)業(yè)的根本出路在于機(jī)械化”的著名論斷，為我國農(nóng)業(yè)發(fā)展指明了方向。2018年12月，《國務(wù)院關(guān)于加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)機(jī)裝備產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的指導(dǎo)意見》（國發(fā)〔2018〕42號(hào)）正式發(fā)布，該文件是今后一段時(shí)期，農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)機(jī)裝備轉(zhuǎn)型升級(jí)的指南針和路線圖。

2019年3月，習(xí)近平總書記在北大荒建三江國家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)考察時(shí)指出：“大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化、智能化，給農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化插上科技的翅膀”。為充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)機(jī)械化的支撐作用，在掌握和分析當(dāng)前北京農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展現(xiàn)狀、面臨的形勢的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提出促進(jìn)農(nóng)機(jī)管理、推廣、鑒定和服務(wù)等方面轉(zhuǎn)型發(fā)展的對(duì)策建議，為促進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略全面實(shí)施、農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化提供科技支撐和技術(shù)保障。

1 農(nóng)機(jī)化發(fā)展情況

1.1 農(nóng)機(jī)化技術(shù)裝備推廣情況

近年來，依托試驗(yàn)示范及科技推廣項(xiàng)目，北京市積極開展智能、全程、綠色和特色等機(jī)械化技術(shù)裝備推廣應(yīng)用，基本實(shí)現(xiàn)糧經(jīng)、蔬菜、畜禽養(yǎng)殖、水產(chǎn)養(yǎng)殖、林果和農(nóng)產(chǎn)品初加工等六大產(chǎn)業(yè)全覆蓋，實(shí)現(xiàn)了耕整地、播種（種植）、植保、田間管理、收獲和產(chǎn)后處理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)全覆蓋，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)機(jī)械化全程全面、高質(zhì)高效發(fā)展。

1.1.1 農(nóng)機(jī)智能化技術(shù)裝備

糧經(jīng)產(chǎn)業(yè)方面，搭建基于北斗導(dǎo)航技術(shù)的智能作業(yè)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了深松整地、植保和秸稈打捆等機(jī)械化作業(yè)的實(shí)時(shí)監(jiān)測，積極推進(jìn)農(nóng)機(jī)管理、作業(yè)、調(diào)度和監(jiān)測等信息化服務(wù)。針對(duì)日光溫室，積極開展環(huán)境監(jiān)測、溫室控制、視頻監(jiān)控和作物長勢監(jiān)測等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用，并配套空間電場、CO2發(fā)生器、卷膜器及補(bǔ)光燈等設(shè)施農(nóng)業(yè)設(shè)備，極大地促進(jìn)了設(shè)施農(nóng)業(yè)智能化發(fā)展。

1.1.2 生產(chǎn)全程機(jī)械化技術(shù)裝備

目前北京市的主攻領(lǐng)域是蔬菜生產(chǎn)全程機(jī)械化。針對(duì)日光溫室，積極開展了開溝、旋耕起壟、精量直播、移栽（種植）、植保打藥和收獲等環(huán)節(jié)機(jī)械裝備的選型示范，提升油菜、生菜等葉類菜生產(chǎn)機(jī)械化水平。

針對(duì)塑料大棚，開展了大棚結(jié)構(gòu)改造設(shè)計(jì)，有效解決了拖拉機(jī)及配套農(nóng)具進(jìn)棚作業(yè)難的問題，同時(shí)針對(duì)葉類菜，集成有機(jī)肥撒施、旋耕起壟、直播、移栽、高效植保、田間管理和收獲等機(jī)械化技術(shù)，初步實(shí)現(xiàn)了塑料大棚葉類菜生產(chǎn)全程機(jī)械化。

露地蔬菜方面，以甘藍(lán)為突破口，集成示范了激光平地、移栽、收獲和北斗衛(wèi)星自動(dòng)駕駛等農(nóng)機(jī)技術(shù)，率先在全國實(shí)現(xiàn)了露地甘藍(lán)生產(chǎn)全程機(jī)械化。并以此為基礎(chǔ)，加快推進(jìn)了大白菜、生菜、菜花和胡蘿卜等露地蔬菜的機(jī)械化生產(chǎn)。

1.1.3 綠色機(jī)械化技術(shù)裝備

一方面大力推廣智能水肥一體化技術(shù)、高效電動(dòng)彌霧機(jī)械等節(jié)水、節(jié)藥技術(shù)裝備推廣應(yīng)用，提高水資源利用率和農(nóng)藥利用率。另一方面，積極開展老舊日光溫室保溫改造，目前改造后的日光溫室冬季棚室內(nèi)溫度最低不低于10 ℃，有效保障了果類菜的正常生長。

此外，為解決農(nóng)作物秸稈、尾菜、畜禽糞肥等農(nóng)業(yè)廢棄物處理問題，以有機(jī)肥加工為方向，以區(qū)為整體，積極推進(jìn)政府引導(dǎo)、企業(yè)運(yùn)作的農(nóng)業(yè)廢棄物收集、運(yùn)輸、儲(chǔ)藏、加工、利用等全鏈條的社會(huì)化、市場化處理模式。如打造的“順義模式”年平均收集蔬菜廢棄物2萬t，糞肥5 000 t，加工有機(jī)肥7 000 t，基本實(shí)現(xiàn)了示范區(qū)內(nèi)廢棄物資源化全量利用。

針對(duì)林果殘枝廢棄物，通過配套移動(dòng)式樹枝粉碎機(jī)、多功能粉碎機(jī)、裝載機(jī)、翻拋機(jī)和樹葉收集處理機(jī)等設(shè)備，將林果殘枝加工成1～5 cm、0.2～1 cm、＜0.2 cm的3個(gè)等級(jí)，分別用于有機(jī)覆蓋物加工、栽培基質(zhì)加工和有機(jī)肥加工，實(shí)現(xiàn)了園林廢棄物的資源化利用。

1.1.4 特色機(jī)械化技術(shù)裝備

針對(duì)甘薯、草莓、青豌豆和谷子等京郊特色作物，主要開展了甘薯移栽、草莓起壟和青豌豆收獲等關(guān)鍵環(huán)節(jié)機(jī)械化技術(shù)推廣應(yīng)用，目前選型推廣的甘薯起壟移栽鋪滴灌帶一體機(jī)、草莓起壟機(jī)和青豌豆收獲機(jī)，作業(yè)效率分別達(dá)0.1 hm2/h、0.028 hm2/h、0.17 hm2/h，是人工作業(yè)的5倍、14倍和23倍。針對(duì)桃、蘋果矮化密植標(biāo)準(zhǔn)園，積極開展整地、施肥、植保、除草和剪枝等環(huán)節(jié)機(jī)械化技術(shù)集成示范，與人工相比整體工作效率提高了3～5倍。

1.2 農(nóng)機(jī)化發(fā)展總體情況

1.2.1 農(nóng)機(jī)裝備發(fā)展情況

2018年北京市農(nóng)機(jī)總動(dòng)力125.65萬kW，農(nóng)業(yè)機(jī)械保有量20.52萬臺(tái)（套）。其中，拖拉機(jī)6 845臺(tái)，大田種植業(yè)機(jī)械108 444臺(tái)，設(shè)施農(nóng)業(yè)機(jī)械59 628臺(tái)，農(nóng)產(chǎn)品初加工機(jī)械9 456臺(tái)，畜牧養(yǎng)殖機(jī)械10 192臺(tái)，水產(chǎn)養(yǎng)殖機(jī)械12 131臺(tái)，農(nóng)田基本建設(shè)機(jī)械633臺(tái)。農(nóng)業(yè)機(jī)械基本涵蓋了從種子處理、耕整地、播種、植保、田間管理、收獲到農(nóng)產(chǎn)品初加工、農(nóng)業(yè)廢棄物處理等全過程，有效支撐了農(nóng)業(yè)各產(chǎn)業(yè)機(jī)械化發(fā)展。

1.2.2 農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)水平情況

2018年主要農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化水平91.2%。其中，小麥已基本實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全程機(jī)械化，玉米耕種收綜合機(jī)械化水平91.5%，主要農(nóng)作物秸稈綜合利用率98.5%。

各產(chǎn)業(yè)機(jī)械化水平見表1，設(shè)施農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平37.62%，畜牧養(yǎng)殖機(jī)械化水平64.98%，水產(chǎn)養(yǎng)殖機(jī)械化水平42.16%，農(nóng)產(chǎn)品初加工機(jī)械化水平26.89%，林果業(yè)機(jī)械化水平32.54%。農(nóng)業(yè)機(jī)械化已進(jìn)入全面發(fā)展時(shí)期，特別是設(shè)施農(nóng)業(yè)、畜牧養(yǎng)殖、水產(chǎn)養(yǎng)殖、林果業(yè)及農(nóng)產(chǎn)品初加工產(chǎn)業(yè)機(jī)械化呈快速發(fā)展態(tài)勢。

表1 2018年北京市農(nóng)業(yè)各產(chǎn)業(yè)機(jī)械化水平

1.2.3 農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)能力情況

2018年農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)組織及農(nóng)機(jī)戶1.4萬個(gè)，其中，農(nóng)機(jī)專業(yè)合作社129個(gè)，占比不到1%，具體分布如圖1所示。但是，農(nóng)機(jī)專業(yè)合作社規(guī)范化建設(shè)不斷加強(qiáng)，全市有國家級(jí)、市級(jí)示范社23家，持有拖拉機(jī)駕駛證人員9 410人，占全市農(nóng)機(jī)從業(yè)人員比重達(dá)到50%以上，農(nóng)機(jī)從業(yè)人員能力水平明顯提升。

農(nóng)機(jī)專業(yè)合作社已經(jīng)成為全市農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的主力軍，目前農(nóng)機(jī)服務(wù)組織作業(yè)服務(wù)面積占全市機(jī)械化生產(chǎn)面積的70%以上，跨區(qū)作業(yè)已擴(kuò)展到吉林、內(nèi)蒙古、河北、天津、山東和安徽等省市區(qū)。農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)范圍已逐步擴(kuò)展到設(shè)施農(nóng)業(yè)、林果業(yè)等產(chǎn)業(yè)。

圖1 2018年北京市農(nóng)機(jī)專業(yè)合作社分布情況

2 農(nóng)機(jī)化發(fā)展面臨的新形勢

2.1 農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展形勢

2.1.1 農(nóng)業(yè)農(nóng)村改革全面深化

一是政策體系全面聚焦鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。鄉(xiāng)村振興是今后一個(gè)時(shí)期“三農(nóng)”工作的重中之重，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中最重要的是鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的指導(dǎo)意見》對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的目標(biāo)任務(wù)、發(fā)展措施做出了全方位的指導(dǎo)性安排，搭建了鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的政策框架和目標(biāo)愿景，這是農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的大形勢。

二是管理體系全面聚焦農(nóng)業(yè)農(nóng)村系統(tǒng)改革。面對(duì)鄉(xiāng)村振興的新要求，需要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村系統(tǒng)的機(jī)構(gòu)改革和職能調(diào)整，及時(shí)調(diào)整思路，積極融入到鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的時(shí)代浪潮中。

三是農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革持續(xù)推進(jìn)。推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革是適應(yīng)農(nóng)產(chǎn)品市場需求變化的迫切需要。對(duì)北京來講，農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革不僅是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，而是從全面建成小康社會(huì)和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的定位出發(fā)，通過改革補(bǔ)齊農(nóng)業(yè)發(fā)展短板，解放和發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力，激發(fā)農(nóng)村活力，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，提高農(nóng)民收入。

2.1.2 農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)全面展開

一是農(nóng)業(yè)和農(nóng)村建設(shè)逐漸融合。農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)功能為農(nóng)村發(fā)展注入活力，農(nóng)村的宜居功能對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展提出了更高的要求，農(nóng)業(yè)和農(nóng)村相輔相成、相互支撐。這要提高統(tǒng)籌兼顧、把握全局的工作意識(shí)，從更高的高度，更大的視野來推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展。

二是產(chǎn)業(yè)功能區(qū)域化逐漸顯現(xiàn)。隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展，北京市菜田、糧田、養(yǎng)殖業(yè)、林果業(yè)和特色產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢區(qū)域布局逐漸穩(wěn)定，呈產(chǎn)業(yè)化發(fā)展態(tài)勢。如，大興西瓜、平谷大桃、懷柔板栗和昌平草莓等，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)功能區(qū)域化布局有利于基本農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)機(jī)裝備建設(shè)等要素資源配置。在生產(chǎn)管理上，對(duì)農(nóng)機(jī)、農(nóng)藝、水利、國土等跨部門組成的規(guī)劃設(shè)計(jì)、生產(chǎn)指導(dǎo)和管理協(xié)同提出了更高的要求。

三是呈現(xiàn)適度規(guī)模經(jīng)營的發(fā)展態(tài)勢。合作社、農(nóng)業(yè)園區(qū)、家庭農(nóng)場等適度規(guī)模新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體在推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式變革、帶動(dòng)農(nóng)業(yè)科技投入、現(xiàn)代農(nóng)機(jī)裝備投入和服務(wù)“三農(nóng)”等方面發(fā)揮了重要作用，已經(jīng)成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、建設(shè)和發(fā)展的主力軍，同時(shí)還肩負(fù)著小農(nóng)戶、小農(nóng)業(yè)的社會(huì)化服務(wù)，未來會(huì)得到持續(xù)發(fā)展。

2.1.3 機(jī)械化發(fā)展存在的問題

一是裝備結(jié)構(gòu)有待優(yōu)化。一方面大田糧食作物機(jī)械基本飽和。如，小麥?zhǔn)斋@機(jī)、玉米收獲機(jī)已經(jīng)飽和。而設(shè)施農(nóng)業(yè)機(jī)械較為缺乏。如，卷簾機(jī)、卷膜機(jī)，每棟日光溫室平均保有量不足1臺(tái)。此外，養(yǎng)殖業(yè)大部分設(shè)備老舊需要升級(jí)換代，林果殘枝、尾葉尾菜及雜草樹葉等農(nóng)業(yè)農(nóng)村廢棄物處理機(jī)械裝備供不足需。

二是產(chǎn)業(yè)發(fā)展不夠協(xié)調(diào)。產(chǎn)業(yè)上，大田糧食作物機(jī)械化水平高，而設(shè)施農(nóng)業(yè)、林果業(yè)和農(nóng)產(chǎn)品初加工等產(chǎn)業(yè)機(jī)械化水平低。環(huán)節(jié)上，設(shè)施農(nóng)業(yè)種植、采運(yùn)，畜產(chǎn)品采集環(huán)節(jié)的撿蛋，池塘養(yǎng)殖起捕、清淤，林果除草、修剪、采收等環(huán)節(jié)機(jī)械化水平仍然很低。

三是作業(yè)服務(wù)能力有待提升。農(nóng)機(jī)化作業(yè)服務(wù)組織信息化管理建設(shè)滯后，農(nóng)機(jī)專業(yè)合作社品牌化服務(wù)能力不強(qiáng)，服務(wù)領(lǐng)域、服務(wù)內(nèi)容和服務(wù)質(zhì)量均有待提升。

2.2 先進(jìn)農(nóng)機(jī)技術(shù)裝備供需特征

2.2.1 智能農(nóng)機(jī)技術(shù)裝備蓬勃發(fā)展

農(nóng)機(jī)裝備已經(jīng)進(jìn)入智能化，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)等新技術(shù)不斷進(jìn)入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。一是無人技術(shù)裝備。包括無人駕駛拖拉機(jī)、無人駕駛觀光車、無人駕駛運(yùn)輸車、無人駕駛割草機(jī)、無人駕駛作物微環(huán)境采集車、無人駕駛山地拖拉機(jī)及植保無人機(jī)等，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的無人化。

二是智能技術(shù)裝備。主要是智能農(nóng)業(yè)機(jī)器人，包括施肥機(jī)器人、除草機(jī)器人、果品采摘機(jī)器人、果實(shí)（果蔬）分揀機(jī)器人、番茄收獲機(jī)器人及草莓采摘機(jī)器人等，通過自動(dòng)感知作物類型和環(huán)境變化，自主進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作業(yè)。

三是無人農(nóng)場。種植業(yè)方面，通過智能裝備、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)裝備的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)性農(nóng)業(yè)的耕種管收全過程無人化作業(yè)；養(yǎng)殖方面，實(shí)現(xiàn)生豬、肉牛、蛋雞、肉雞及魚等養(yǎng)殖場的生產(chǎn)管理無人化，成為真正的智慧農(nóng)業(yè)。

2.2.2 農(nóng)機(jī)化技術(shù)及裝備需求特征

要解決農(nóng)機(jī)化發(fā)展存在的問題，重點(diǎn)是要把握農(nóng)機(jī)裝備的需求特征，提高農(nóng)機(jī)裝備供給與需求的精準(zhǔn)匹配。一是需求的全面性。目前對(duì)生態(tài)、環(huán)境整治、糧經(jīng)、蔬菜、林果、畜禽養(yǎng)殖、水產(chǎn)養(yǎng)殖及農(nóng)產(chǎn)品初加工等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的主要生產(chǎn)環(huán)節(jié)，特色作物、特色產(chǎn)業(yè)的機(jī)械裝備都有需求。二是需求的集成性。當(dāng)前已不是對(duì)單項(xiàng)、孤立的農(nóng)機(jī)技術(shù)裝備需求，而是逐漸轉(zhuǎn)向生產(chǎn)全程機(jī)械化技術(shù)裝備集成配套及整體解決方案的需求。

三是需求的層次性。從產(chǎn)業(yè)上，由先需要發(fā)展糧食作物機(jī)械化，再發(fā)展其他產(chǎn)業(yè)機(jī)械化；從環(huán)節(jié)上，由先發(fā)展容易實(shí)現(xiàn)機(jī)械化的環(huán)節(jié)，再發(fā)展難以實(shí)現(xiàn)機(jī)械化的環(huán)節(jié)；在區(qū)域上，先發(fā)展平原地區(qū)機(jī)械化，再發(fā)展山區(qū)、丘陵地區(qū)機(jī)械化。

2.2.3 農(nóng)機(jī)化技術(shù)及裝備的供需策略

為促進(jìn)本市農(nóng)業(yè)機(jī)械化轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展，借鑒農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展階段劃分依據(jù)，對(duì)作物、產(chǎn)業(yè)和生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行農(nóng)機(jī)裝備的選型供給。農(nóng)機(jī)裝備供給策略見表2。

表2 農(nóng)機(jī)裝備供給策略

當(dāng)機(jī)械化水平處在小于30%的發(fā)展階段時(shí)，這一階段主要存在的是“無機(jī)可用”問題，主要矛盾是供給主導(dǎo)需求，也就是只要有供給就有需求，是一個(gè)從無到有的過程。這一階段，對(duì)農(nóng)機(jī)技術(shù)裝備的先進(jìn)性程度要求不高，主要應(yīng)加強(qiáng)技術(shù)可行、性能可靠的農(nóng)機(jī)裝備供給，注重農(nóng)機(jī)裝備的實(shí)用性和替代性，通過機(jī)器換人減輕農(nóng)業(yè)勞動(dòng)強(qiáng)度。

當(dāng)機(jī)械化水平處在30%～70%的發(fā)展階段時(shí)，這一階段主要存在的是“有機(jī)難用”問題，主要矛盾是農(nóng)機(jī)裝備供需不夠匹配平衡，也就是供給的農(nóng)機(jī)裝備不一定有需求，有需求不一定有農(nóng)機(jī)裝備供給，是一個(gè)農(nóng)機(jī)技術(shù)及裝備集成優(yōu)化的過程。這一階段，主要應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)機(jī)農(nóng)藝融合配套技術(shù)，高效實(shí)用復(fù)式機(jī)械的供給，提高農(nóng)機(jī)裝備的配套性和集成性。

當(dāng)機(jī)械化水平處在大于70%的發(fā)展階段時(shí)，這一階段主要存在的是“無好機(jī)用”問題，主要矛盾是需求主導(dǎo)供給，大量供給過剩，實(shí)際有效需求減少，是一個(gè)機(jī)械化向智慧化、智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展的過程。這一階段，應(yīng)加強(qiáng)高端、智能、智慧和現(xiàn)代的農(nóng)機(jī)裝備應(yīng)用，農(nóng)機(jī)技術(shù)更加超前，展現(xiàn)更加現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。

3 農(nóng)機(jī)化發(fā)展對(duì)策建議

3.1 主要發(fā)展思路

隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施，農(nóng)機(jī)的概念將由原來單純地服務(wù)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展上來，使得農(nóng)機(jī)與農(nóng)藝、信息、國土、水利等方面的融合更加緊密，農(nóng)業(yè)機(jī)械化的建設(shè)引領(lǐng)作用更加突出。

新時(shí)期，要全面落實(shí)黨的十九大精神，圍繞北京農(nóng)業(yè)農(nóng)村改革發(fā)展形勢，樹立“融合、支撐、創(chuàng)新、服務(wù)”理念，加大先進(jìn)適用農(nóng)機(jī)化技術(shù)及裝備的引進(jìn)、試驗(yàn)、鑒定、示范和推廣力度，積極搭建“產(chǎn)前產(chǎn)中產(chǎn)后融合橋梁、農(nóng)機(jī)農(nóng)藝信息融合橋梁、一二三產(chǎn)業(yè)融合橋梁、管理供給需求融合橋梁、京津冀農(nóng)機(jī)科技融合橋梁”，不斷提升北京農(nóng)機(jī)鑒定推廣工作的管理水平、服務(wù)水平、信息水平、科技水平、推廣水平和綜合水平，為北京農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)、鄉(xiāng)村全面振興提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)裝備支撐。

3.2 穩(wěn)妥推進(jìn)農(nóng)機(jī)化管理方式改革

3.2.1 優(yōu)化農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼政策，推動(dòng)農(nóng)機(jī)裝備升級(jí)

一是改革完善農(nóng)機(jī)試驗(yàn)鑒定制度，加大農(nóng)機(jī)新產(chǎn)品的專項(xiàng)鑒定力度。如，電除霧設(shè)備、臭氧發(fā)生器等物理農(nóng)業(yè)設(shè)備，通過先做專項(xiàng)鑒定再逐步完成推廣鑒定。二是利用農(nóng)機(jī)新產(chǎn)品購置補(bǔ)貼試點(diǎn)政策，對(duì)不具備推廣鑒定證書的新產(chǎn)品，開展新產(chǎn)品補(bǔ)貼品目試點(diǎn)。如，將溫室大棚骨架等產(chǎn)品納入新產(chǎn)品試點(diǎn)范圍。

三是對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展急需的機(jī)械，在審慎合規(guī)的基礎(chǔ)上納入市級(jí)農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼資金范疇，加大農(nóng)機(jī)裝備供給力度。此外，依托北京科技創(chuàng)新中心的資源優(yōu)勢，組織企業(yè)、高校、科研院所和推廣機(jī)構(gòu)等力量開展短缺機(jī)械研發(fā)攻關(guān)，共同解決“無機(jī)可用”問題。

3.2.2 加快農(nóng)機(jī)化技術(shù)集成創(chuàng)新，盤活農(nóng)機(jī)存量資源

一是積極開展“宜機(jī)化”改造，將適應(yīng)機(jī)械化作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的前提，加強(qiáng)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)、設(shè)施農(nóng)業(yè)和果園“宜機(jī)化”建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)制修訂，對(duì)老舊設(shè)施進(jìn)行“宜機(jī)化”改造，為農(nóng)機(jī)通行和作業(yè)創(chuàng)造便利條件。

二是加快制定老舊農(nóng)機(jī)報(bào)廢政策制度加快報(bào)廢更新，同時(shí)，對(duì)超標(biāo)排放的拖拉機(jī)和聯(lián)合收割機(jī)等非道路移動(dòng)農(nóng)業(yè)機(jī)械實(shí)施減排控制措施，促進(jìn)農(nóng)機(jī)裝備的“更新?lián)Q代”。三是探索村集體所有農(nóng)機(jī)產(chǎn)權(quán)交易機(jī)制，有效盤活農(nóng)村集體經(jīng)濟(jì)組織農(nóng)機(jī)資產(chǎn)，推動(dòng)農(nóng)機(jī)資源的合理流動(dòng)。

3.3 扎實(shí)做好農(nóng)機(jī)化技術(shù)裝備推廣工作

3.3.1 加強(qiáng)調(diào)查研究

針對(duì)糧經(jīng)、生態(tài)、蔬菜、林果、畜禽養(yǎng)殖、水產(chǎn)養(yǎng)殖和農(nóng)產(chǎn)品初加工等產(chǎn)業(yè)，以及京郊農(nóng)村人居與農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境治理等重大工程，廣泛開展農(nóng)機(jī)化技術(shù)、模式和裝備調(diào)研，為引進(jìn)先進(jìn)適用、高端智能的農(nóng)機(jī)化技術(shù)裝備提供基礎(chǔ)。

3.3.2 加大薄弱環(huán)節(jié)裝備推廣力度

設(shè)施農(nóng)業(yè)要加大移栽機(jī)、收獲及收獲輔助作業(yè)平臺(tái)等機(jī)械的推廣，農(nóng)產(chǎn)品初加工要增加板栗脫蓬機(jī)、核桃去皮機(jī)、果蔬分級(jí)機(jī)和田間預(yù)冷設(shè)備，畜牧業(yè)要增加集蛋機(jī)、蛋品分級(jí)機(jī)，水產(chǎn)要主攻起捕、清淤機(jī)械，增加尾水處理機(jī)和活魚起捕設(shè)備，林果業(yè)要增加電動(dòng)剪枝機(jī)、采摘平臺(tái)、樹枝粉碎機(jī)和割草機(jī)等機(jī)械。

3.3.3 全面聚焦農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整

針對(duì)蔬菜產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)生菜、小油菜等主要葉菜品種全程機(jī)械化；特色產(chǎn)業(yè)方面，要鎖定重點(diǎn)環(huán)節(jié)，推進(jìn)草莓、鮮食玉米、甘薯、青豌豆等經(jīng)濟(jì)作物生產(chǎn)和加工機(jī)械化；在丘陵山區(qū)、小散零碎地塊，積極開展農(nóng)田宜機(jī)化改造示范，同時(shí)研發(fā)引進(jìn)小型動(dòng)力機(jī)械和農(nóng)機(jī)具，推進(jìn)谷子、大蒜生產(chǎn)機(jī)械化；在平原地區(qū)，要打造智能農(nóng)機(jī)裝備示范基地，促進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。

3.4 深入推進(jìn)農(nóng)機(jī)鑒定工作改革發(fā)展

3.4.1 改革管理方式

要充分調(diào)動(dòng)市場資源，推進(jìn)由具體實(shí)施農(nóng)機(jī)具鑒定檢測向組織統(tǒng)籌、綜合評(píng)價(jià)方式轉(zhuǎn)變。要加強(qiáng)農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼機(jī)具產(chǎn)品質(zhì)量調(diào)查、深松整地作業(yè)質(zhì)量檢查和主推機(jī)具、主推技術(shù)作業(yè)質(zhì)量監(jiān)測。要規(guī)范農(nóng)機(jī)質(zhì)量投訴管理，做好農(nóng)民投訴處理，維護(hù)農(nóng)民合法權(quán)益。進(jìn)一步修訂《北京市農(nóng)業(yè)機(jī)械試驗(yàn)鑒定辦法》，更好地發(fā)揮農(nóng)機(jī)鑒定在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中的作用。

3.4.2 改革檢測方式

要繼續(xù)深化京津冀農(nóng)機(jī)檢測工作機(jī)制，實(shí)現(xiàn)檢測結(jié)果互認(rèn)互信互用，促進(jìn)區(qū)域農(nóng)機(jī)檢測工作協(xié)同發(fā)展。同時(shí)，積極探索合作檢測方式，針對(duì)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)新產(chǎn)品提出的鑒定需求，農(nóng)機(jī)綠色生態(tài)性能的需求，適度拓展檢測參數(shù)范圍。探索利用社會(huì)資源，采用聯(lián)合使用或租賃使用實(shí)驗(yàn)設(shè)備方式，采取與第三方合作檢測或委托檢測方式，提高實(shí)驗(yàn)設(shè)備使用率和機(jī)具檢驗(yàn)檢測工作效率。

3.4.3 改革鑒定方式

完善農(nóng)機(jī)鑒定制度，加強(qiáng)補(bǔ)貼新產(chǎn)品的鑒定評(píng)價(jià)工作。要統(tǒng)籌兼顧農(nóng)機(jī)具試驗(yàn)效果、關(guān)鍵參數(shù)檢測結(jié)果和行業(yè)專家評(píng)定結(jié)論，推進(jìn)鑒定方式向綜合評(píng)價(jià)方式轉(zhuǎn)變，為農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼管理方式轉(zhuǎn)型提供基礎(chǔ)支撐。進(jìn)一步加強(qiáng)行標(biāo)和地標(biāo)的制修訂工作，加大適應(yīng)新時(shí)代農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的農(nóng)機(jī)化標(biāo)準(zhǔn)有效供給。

3.5 持續(xù)提升農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)能力

3.5.1 加強(qiáng)服務(wù)組織規(guī)范化創(chuàng)建

以農(nóng)機(jī)合作社為重點(diǎn)，健全安全生產(chǎn)、財(cái)務(wù)、機(jī)務(wù)管理、配件貯備、油料供應(yīng)和維修管理等制度，提高合作社內(nèi)部管理水平。針對(duì)不同作業(yè)內(nèi)容、作業(yè)環(huán)節(jié)，積極制定配套的農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)和操作規(guī)范，促進(jìn)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)和標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展。

3.5.2 打造“一站式”綜合服務(wù)典型

樹立“共享農(nóng)機(jī)”思維，積極建設(shè)“全程機(jī)械化+綜合農(nóng)事”服務(wù)中心，為農(nóng)戶提供全程機(jī)械化作業(yè)、農(nóng)機(jī)維修（銷售）、農(nóng)資統(tǒng)購、技術(shù)培訓(xùn)、信息咨詢、農(nóng)產(chǎn)品銷售對(duì)接和金融對(duì)接等“一站式”托管綜合服務(wù)。打造新型農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)主體，不斷引導(dǎo)農(nóng)機(jī)化作業(yè)服務(wù)組織向蔬菜生產(chǎn)、林果生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)農(nóng)村廢棄物資源化利用、美麗鄉(xiāng)村建設(shè)和人居環(huán)境整治等服務(wù)轉(zhuǎn)型，提高農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)能力水平。

3.5.3 強(qiáng)化農(nóng)機(jī)服務(wù)主體扶持政策

利用“互聯(lián)網(wǎng)+”和“大數(shù)據(jù)”，對(duì)“農(nóng)機(jī)信息服務(wù)直通車”、農(nóng)機(jī)作業(yè)調(diào)度管理信息平臺(tái)和農(nóng)機(jī)合作社信息化管理系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)改造，提高農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的時(shí)效性、針對(duì)性和精準(zhǔn)性。

繼續(xù)加強(qiáng)技術(shù)培訓(xùn)、農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼、貼息貸款、作業(yè)補(bǔ)貼和政府購買服務(wù)等扶持政策向綜合型農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)組織傾斜，降低農(nóng)機(jī)服務(wù)作業(yè)綜合成本。創(chuàng)新采取研修、集中辦班和現(xiàn)場實(shí)訓(xùn)等方式，開展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識(shí)更新培訓(xùn)，培養(yǎng)一支懂農(nóng)業(yè)、愛農(nóng)村和愛農(nóng)民的農(nóng)機(jī)人才隊(duì)伍。

3.6 繼續(xù)筑牢農(nóng)機(jī)事業(yè)安全防線

（1）安全生產(chǎn)是農(nóng)機(jī)事業(yè)的前提和基本保障，要加強(qiáng)農(nóng)機(jī)執(zhí)法規(guī)范化建設(shè)，嚴(yán)格執(zhí)行農(nóng)機(jī)執(zhí)法“雙隨機(jī)”機(jī)制，實(shí)行執(zhí)法檢查量化監(jiān)管制度，重點(diǎn)落實(shí)農(nóng)業(yè)機(jī)械執(zhí)法程序操作規(guī)范，不斷筑牢農(nóng)機(jī)安全保障體系。

（2）加強(qiáng)農(nóng)機(jī)事故預(yù)防與應(yīng)急處理。探索制定事故處理工作規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)，消除農(nóng)機(jī)事故隱患

（3）加強(qiáng)農(nóng)機(jī)安全操作培訓(xùn)及教育。增強(qiáng)安全意識(shí)，以農(nóng)機(jī)服務(wù)組織著手，開展農(nóng)機(jī)服務(wù)組織安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化試點(diǎn)建設(shè)工作，逐步引入到農(nóng)機(jī)駕校、設(shè)施園區(qū)等農(nóng)機(jī)生產(chǎn)經(jīng)營單位，推動(dòng)落實(shí)農(nóng)機(jī)生產(chǎn)經(jīng)營單位主體責(zé)任，確保安全責(zé)任到位。

4 結(jié)束語

沒有農(nóng)業(yè)機(jī)械化就沒有農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。農(nóng)機(jī)科技工作者要以習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo)，緊緊圍繞鄉(xiāng)村全面振興戰(zhàn)略、農(nóng)業(yè)農(nóng)村改革發(fā)展穩(wěn)定、農(nóng)業(yè)機(jī)械化轉(zhuǎn)型升級(jí)等重大形勢、重大任務(wù)和重點(diǎn)工程要求，不忘初心、繼續(xù)前行，在更高的起點(diǎn)上，努力推動(dòng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化事業(yè)取得更大的成績。

（文章來源：《農(nóng)業(yè)機(jī)械》2019年11期

作者：楊立國 蔣彬）

基于北斗和物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)機(jī)精準(zhǔn)作業(yè)在安徽實(shí)踐 ♂

基于北斗和物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)機(jī)精準(zhǔn)作業(yè)在安徽實(shí)踐

一、基本概況

隨著精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和智能農(nóng)業(yè)裝備技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)機(jī)械正在向融合衛(wèi)星導(dǎo)航定位、智能測控與物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的智能農(nóng)業(yè)裝備方向發(fā)展，加之我國北斗導(dǎo)航定位技術(shù)的不斷完善，發(fā)展基于北斗定位、物聯(lián)網(wǎng)和智能測控技術(shù)產(chǎn)品提升農(nóng)機(jī)作業(yè)質(zhì)量、效率、管理水平和機(jī)器裝備運(yùn)行管理的精準(zhǔn)度已刻不容緩。

北京農(nóng)業(yè)智能裝備技術(shù)研究中心針對(duì)我國農(nóng)機(jī)化高質(zhì)高效發(fā)展中缺少農(nóng)機(jī)作業(yè)數(shù)量與質(zhì)量在線監(jiān)測方法，作業(yè)數(shù)量和質(zhì)量難以科學(xué)評(píng)價(jià)；管理服務(wù)手段滯后，農(nóng)機(jī)化高質(zhì)高效發(fā)展與作業(yè)管理服務(wù)效率低的矛盾日益突出等問題，融合北斗定位、智能測控、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等信息化技術(shù)與手段，突破了全程機(jī)械化作業(yè)智能監(jiān)測和作業(yè)大數(shù)據(jù)云服務(wù)等關(guān)鍵技術(shù)，創(chuàng)制了全程機(jī)械化作業(yè)智能監(jiān)測終端系列產(chǎn)品；攻克了廣域集群農(nóng)機(jī)作業(yè)多元異構(gòu)數(shù)據(jù)高并發(fā)接入、大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)，構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)的全程機(jī)械化作業(yè)云服務(wù)平臺(tái)，從2015年起在趙春江院士的帶領(lǐng)下團(tuán)隊(duì)在國內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)化運(yùn)行，同期哈工大惠達(dá)產(chǎn)品也在全國進(jìn)行實(shí)用推廣，安徽省是走在全國前列自2015年起將此項(xiàng)技術(shù)成熟的兩個(gè)產(chǎn)品運(yùn)用于全省的農(nóng)機(jī)深松項(xiàng)目的監(jiān)管之中。

2018年基于農(nóng)經(jīng)部門農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)項(xiàng)目難實(shí)施、難監(jiān)管的問題，北京農(nóng)業(yè)智能裝備技術(shù)研究中心和哈工大惠達(dá)公司又將此項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用于全省農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)項(xiàng)目的全生產(chǎn)作業(yè)過程耕、種、管、收、秸稈打捆5大作業(yè)環(huán)節(jié)進(jìn)行高效監(jiān)管，為政府實(shí)施全程托管以及農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)項(xiàng)目的運(yùn)營提供了依據(jù)和抓手，為發(fā)放項(xiàng)目資金提供了科學(xué)而有效的憑證，目前這兩個(gè)主要平臺(tái)監(jiān)管了全省3347個(gè)服務(wù)主體、25621臺(tái)農(nóng)機(jī)，每年平均2個(gè)億左右的深松補(bǔ)貼、3個(gè)億左右的農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)項(xiàng)目以及秸稈綜合利用近1個(gè)多億項(xiàng)目的資金的使用都是通過這項(xiàng)技術(shù)的使用加以監(jiān)管得以平穩(wěn)運(yùn)行，通過監(jiān)管一方面實(shí)提升了農(nóng)機(jī)的作業(yè)質(zhì)量；另一方面確保了財(cái)政項(xiàng)目資金的安全，大大減輕了農(nóng)業(yè)農(nóng)機(jī)管理部門以及農(nóng)機(jī)服務(wù)組織的人力物力投入，顯著提高了我國農(nóng)機(jī)的信息化水平。 

二、技術(shù)路線

技術(shù)體系主要包括建立農(nóng)機(jī)全程機(jī)械化作業(yè)智能監(jiān)測技術(shù)體系和集成開發(fā)全程機(jī)械化作業(yè)大數(shù)據(jù)與云服務(wù)平臺(tái)。

三、實(shí)施路徑

（一）全程機(jī)械化作業(yè)智能監(jiān)測技術(shù)體系

1、全程機(jī)械化作業(yè)質(zhì)量智能監(jiān)測模型。

針對(duì)農(nóng)機(jī)作業(yè)質(zhì)量長期依賴于人工監(jiān)測，監(jiān)測效率低、誤差大、一致性差等問題，提出地形變化和作業(yè)機(jī)組姿態(tài)融合的作業(yè)耕深在線檢測方法；提出種肥播施、噴灑、收獲和秸稈打捆多傳感信息檢測方法，建立了信息融合、作業(yè)狀態(tài)判別、作業(yè)量測算等模型，實(shí)現(xiàn)了種肥播施、噴灑、收獲和秸稈打捆作業(yè)狀態(tài)、作業(yè)量、作業(yè)質(zhì)量以及關(guān)鍵工況參數(shù)的在線監(jiān)測。

2、基于空間分析的作業(yè)狀態(tài)自動(dòng)識(shí)別及面積計(jì)量方法。

針對(duì)農(nóng)機(jī)作業(yè)面積計(jì)量效率低、精度差和重漏區(qū)檢測困難等問題，提出了基于空間聚類的農(nóng)機(jī)作業(yè)狀態(tài)自動(dòng)識(shí)別方法，設(shè)計(jì)農(nóng)機(jī)作業(yè)面積計(jì)量算法，建立了農(nóng)機(jī)作業(yè)邊界提取模型和農(nóng)機(jī)作業(yè)重漏區(qū)域智能檢測模型，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)機(jī)作業(yè)面積、時(shí)間利用率、作業(yè)區(qū)重漏檢測和作業(yè)效率等全程機(jī)械化作業(yè)關(guān)鍵指標(biāo)的自動(dòng)分析。 

3、全程機(jī)械化作業(yè)智能監(jiān)測終端。針對(duì)振動(dòng)、多塵等田間復(fù)雜作業(yè)環(huán)境，創(chuàng)制了全程機(jī)械化作業(yè)智能監(jiān)測終端，實(shí)現(xiàn)了對(duì)耕、種、管、收、秸稈打捆5大環(huán)節(jié)13種作業(yè)類型的自動(dòng)識(shí)別、作業(yè)數(shù)據(jù)在線采集、處理、存儲(chǔ)與傳輸，實(shí)現(xiàn)全程機(jī)械化作業(yè)狀態(tài)、關(guān)鍵工況參數(shù)、作業(yè)量和作業(yè)質(zhì)量的在線、精準(zhǔn)監(jiān)測。

（二）全程機(jī)械化作業(yè)大數(shù)據(jù)與云服務(wù)平臺(tái)

1、農(nóng)機(jī)作業(yè)大數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)管理技術(shù)。

針對(duì)農(nóng)機(jī)作業(yè)季節(jié)性強(qiáng)、數(shù)據(jù)海量且傳輸峰值高等問題，設(shè)計(jì)了全程機(jī)械化作業(yè)大數(shù)據(jù)高可用接入層，實(shí)現(xiàn)了萬臺(tái)級(jí)農(nóng)機(jī)作業(yè)終端數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)接入；提出了基于時(shí)空與屬性融合的農(nóng)機(jī)作業(yè)異常軌跡數(shù)據(jù)清洗方法，提升了農(nóng)機(jī)作業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量及數(shù)據(jù)分析的效率與精度；設(shè)計(jì)了農(nóng)機(jī)作業(yè)時(shí)空大數(shù)據(jù)集群組織與管理模型，構(gòu)建了農(nóng)機(jī)作業(yè)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理技術(shù)體系。

2、全程機(jī)械化作業(yè)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。

提出了基于深度學(xué)習(xí)的農(nóng)機(jī)具快速自動(dòng)識(shí)別方法，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)機(jī)作業(yè)類型的智能識(shí)別；建立了基于流式計(jì)算的農(nóng)機(jī)作業(yè)量和作業(yè)質(zhì)量自動(dòng)分析模型，解決了農(nóng)機(jī)規(guī)?；诰€作業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)算效率低難題,實(shí)現(xiàn)了農(nóng)機(jī)作業(yè)數(shù)據(jù)計(jì)算的秒級(jí)響應(yīng)；提出了基于位置服務(wù)和OLAP（Online Analytical Processing）技術(shù)的農(nóng)機(jī)跨區(qū)域作業(yè)自動(dòng)檢測方法，解決了農(nóng)機(jī)跨區(qū)縣作業(yè)監(jiān)管與核算難題。

3、全程機(jī)械化作業(yè)云服務(wù)應(yīng)用平臺(tái)。

開發(fā)了10項(xiàng)全程機(jī)械化作業(yè)數(shù)量、質(zhì)量智能監(jiān)測分析云服務(wù)，將大規(guī)模農(nóng)機(jī)作業(yè)監(jiān)管從線下轉(zhuǎn)移到線上，構(gòu)建了業(yè)務(wù)化運(yùn)行的全程機(jī)械化作業(yè)云服務(wù)應(yīng)用平臺(tái)，實(shí)踐了全程機(jī)械化作業(yè)云服務(wù)監(jiān)管模式。 

四、應(yīng)用效益

該項(xiàng)目突破了全程機(jī)械化作業(yè)智能監(jiān)測和作業(yè)大數(shù)據(jù)云服務(wù)等關(guān)鍵技術(shù)，解決了長期困擾農(nóng)機(jī)化生產(chǎn)管理中的質(zhì)量監(jiān)測、統(tǒng)計(jì)調(diào)度及高效管理服務(wù)等瓶頸問題，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)機(jī)全程機(jī)械化作業(yè)在線監(jiān)管，為國家農(nóng)機(jī)作業(yè)補(bǔ)貼政策規(guī)范高效實(shí)施提供了有效的監(jiān)管技術(shù)支撐，形成“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)機(jī)作業(yè)的創(chuàng)新模式，提高了農(nóng)機(jī)作業(yè)質(zhì)量和生產(chǎn)效率，提升了農(nóng)機(jī)農(nóng)藝融合及農(nóng)機(jī)化生產(chǎn)管理服務(wù)技術(shù)水平，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)機(jī)裝備產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

與此同時(shí)，項(xiàng)目也培養(yǎng)了一批農(nóng)機(jī)作業(yè)北斗定位與精準(zhǔn)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域的骨干科研人員，形成了具有國際水準(zhǔn)的研發(fā)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。在技術(shù)成果推廣應(yīng)用中，累計(jì)培訓(xùn)基層農(nóng)機(jī)管理人員、農(nóng)機(jī)技術(shù)人員、農(nóng)機(jī)手等5萬余人次，提升了基層生產(chǎn)管理人員的技術(shù)水平和業(yè)務(wù)能力，為我國數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展與建設(shè)奠定了良好基礎(chǔ)。