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本文導讀目錄：

1、培訓交流不停歇，凱斯哈爾濱制造基地再迎新朋友

2、基于5G超級大腦，農(nóng)業(yè)迎來劃時代“聰明革命”，沒有我做不到，只有您想不到

3、基于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的北京市農(nóng)機化發(fā)展形勢及對策建議

4、基于北斗和物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)機精準作業(yè)在安徽實踐

培訓交流不停歇，凱斯哈爾濱制造基地再迎新朋友 ♂

培訓交流不停歇，凱斯哈爾濱制造基地再迎新朋友

3月28日，由省農(nóng)業(yè)機械化技術推廣總站組織的“2019年第一期全省基層農(nóng)機推廣技術骨干人員培訓班”學員,市（地）、縣（市、區(qū)）農(nóng)業(yè)農(nóng)村局（農(nóng)機局、農(nóng)機總站）分管領導、農(nóng)機推廣站長及業(yè)務骨干近130人來到凱斯紐荷蘭工業(yè)集團哈爾濱制造基地，參觀交流，共同提升。

為進一步做好2019年基層農(nóng)技推廣體系改革與建設補助項目農(nóng)機推廣技術骨干人員培訓工作，加快專業(yè)技術人員知識更新，提升基層農(nóng)機推廣人員綜合素質和技術服務能力，加強基層農(nóng)機推廣隊伍建設，省農(nóng)業(yè)機械化技術推廣總站在哈爾濱市舉辦第一期全省基層農(nóng)機推廣技術骨干人員培訓班。

東北大區(qū)銷售總經(jīng)理李偉先生致歡迎辭

本次培訓班不僅有課堂理論講解，更安排培訓學員走入農(nóng)機企業(yè)，近距離聽取來產(chǎn)品專家關于產(chǎn)品技術的講解及介紹，并走進生產(chǎn)一線，實地了解學習制造相關知識。

拖拉機產(chǎn)品經(jīng)理任聰、商務培訓講師王海龍為學員講解拖拉機及收割機產(chǎn)品知識

產(chǎn)品經(jīng)理圍繞拖拉機發(fā)動機技術、變速箱技術等多個拖拉機產(chǎn)品主要技術點，向學員進行了深入的講解。通過對市面上多款產(chǎn)品結合變速箱技術、牽引力、軸距等多方面的對比，從嚙合套到同步器再到液力離合器，循序漸進的為學員們介紹了目前市面上不同產(chǎn)品使用的多種變速箱技術。

相比同步器換擋，使用半動力/全動力換擋，乃至無級變速箱，可大大減少操作的復雜性，減少停機換擋時間及駕駛員疲勞，大大提升作業(yè)效率。

學員參觀哈爾濱制造基地展廳

參訓學員分成兩個班組，在生產(chǎn)部門相關同事的引導下，參觀了哈爾濱制造基地，并聽取關于生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)管理等方面的介紹，深入一線生產(chǎn)，了解農(nóng)機制造過程。

哈爾濱制造基地采用的先進的制造技術、技術領先的涂裝生產(chǎn)線及整齊規(guī)范的生產(chǎn)模式亦獲得了參訓學員的一致贊揚。

據(jù)了解，本期培訓班為圍繞新時期農(nóng)機推廣工作新要求、新任務，以提升基層農(nóng)機推廣技術骨干人員綜合素質和服務能力為重點展開。深入企業(yè)交流培訓，不僅讓學員們更直觀的了解了農(nóng)機相關知識，也為企業(yè)與學員間提供了交流溝通的平臺，相互交流，共謀提升。

基于5G超級大腦，農(nóng)業(yè)迎來劃時代“聰明革命”，沒有我做不到，只有您想不到 ♂

基于5G超級大腦，農(nóng)業(yè)迎來劃時代“聰明革命”，沒有我做不到，只有您想不到

據(jù)《新華日報》報道，依托物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G通信等現(xiàn)代技術，如今的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)充滿了“智慧”。你能想象到的未來農(nóng)業(yè)模樣，或許都可以用智慧農(nóng)業(yè)去描繪。即使還存在技術創(chuàng)新、低成本應用等難題，但農(nóng)業(yè)創(chuàng)新的腳步從不停歇。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)植入“超級大腦”，廣闊無垠的農(nóng)田也可以盡在掌握。

5G植物工廠“樣板房”“大腦”指揮智能設備各司其職　　

在南京國家農(nóng)高區(qū)“兩莓”示范園的5G藍莓植物工廠“樣板房”，迎來陣陣細小的“雨霧”?！安Ａ厥依锏摹腔鄞竽X’一旦感應到溫度超過30攝氏度，噴淋設備就會自動啟動進行降溫?！薄皟奢笔痉秷@負責人俞小花說，這個“樣板房”里種植的都是藍莓，比較嬌氣怕熱，此刻的溫室里，不但噴淋設備在工作，頂部還有四臺環(huán)流風扇也正吹得起勁，頂開窗也自動打開幫助溫室散熱，北邊的濕簾和南邊的風機則遙相呼應進行加濕降溫，水肥一體化滴灌設備一旦接到“缺水缺肥”預警也會迅速啟動……無人環(huán)境下，先進設備接受到“大腦”的指揮后各司其職，智慧農(nóng)業(yè)正在走進現(xiàn)實。

“目前除了采摘和修剪需要人工作業(yè)，在5G植物工廠里，水、肥、營養(yǎng)液、光照、溫度已經(jīng)全部可以實現(xiàn)智能控制?！庇嵝』ń榻B，溫室頂部的陽光板有自動調節(jié)光照的功能，并可自動開關；溫室上方還有外遮陽、內(nèi)遮陽和一層保溫層，會根據(jù)實時溫度自動開關；地面上，種植盆底部還布設了“地暖”管道，冬天寒冷時可以給土壤“加溫”?！　?/p>

5G藍莓植物工廠如此智能，它的“智慧大腦”究竟是怎樣工作的？在“兩莓”示范園的數(shù)字農(nóng)場指揮中心。數(shù)字農(nóng)業(yè)云平臺占據(jù)了一整面墻。平臺按照不同的藍莓品種和功能，劃分了數(shù)十個地塊，除了5G藍莓植物工廠“樣板房”，更多的是大棚和大田，每個地塊都布設了多種傳感器。

“所謂數(shù)字化管理，第一個功能就是數(shù)據(jù)的獲取，你看有紅點、綠點、黃點的這些地方，都布設了傳感監(jiān)測設備，可以實時獲取作物的土壤、環(huán)境、氣象各方面的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)每隔4個小時上傳一次?！逼脚_管理人員介紹?！　?/p>

數(shù)字化的第二個功能是分析，把日常監(jiān)測到的數(shù)據(jù)，與標準化栽培指標進行智能比對分析，形成綜合評分結果，一旦分析到數(shù)據(jù)不在安全范圍內(nèi)，顯示屏就會出現(xiàn)小鈴鐺閃爍預警?！　?/p>

此時就涉及到數(shù)字化管理的第三個功能，即應用，數(shù)字化的分析結果可以指導農(nóng)場管理人員實時調整農(nóng)事活動安排，比如大棚里種的藍莓，施肥、滴灌、避雨、遮陽、噴淋等，都可以通過遠程方式在手機端點擊設備開關就可以實現(xiàn)，而5G藍莓植物工廠除了遠程操控的方式，還可以實現(xiàn)自動感應自動控制?！　?/p>

數(shù)字技術的加持，形成了標準化栽培的模式，從而實現(xiàn)提質增效。示范區(qū)藍莓平均畝產(chǎn)在1000到1500斤左右，比普通農(nóng)戶種植增產(chǎn)20％以上，畝均增收超過萬元。

智慧稻麥無人農(nóng)場 讓農(nóng)機也擁有“高智商”

“智慧稻麥無人農(nóng)場”示范田，距離“兩莓”示范區(qū)15分鐘車程，十多個大型“神農(nóng)-稻草人”守護著這300多畝良田?！拔覀兊摹静萑恕粏螁沃皇球岠B，它們裝有高清攝像頭，可以上下左右360度轉動，對農(nóng)場進行實時觀測，旁邊是作物生長監(jiān)測診斷無線終端，用于實時監(jiān)測作物長勢特征、大氣、土壤溫濕度等狀況。”南京神農(nóng)智慧農(nóng)業(yè)研究院院長、南京農(nóng)業(yè)大學農(nóng)學院教授湯亮介紹，通過農(nóng)田物聯(lián)網(wǎng)設備，監(jiān)測到的作物、大氣和土壤數(shù)據(jù)將直接傳輸?shù)皆破脚_服務器，平臺根據(jù)服務器中的作物模型，以及一系列算法，可在手機上為農(nóng)戶實時提供肥水診斷與調控方案。　　

無人農(nóng)場的“高智商”，高度依賴于5G、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算和人工智能等信息技術的發(fā)展進步。據(jù)研究人員湯亮現(xiàn)場介紹，研究院研發(fā)了“農(nóng)田感知與智慧管理系統(tǒng)”，高效集成包括物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測、無人機監(jiān)測和衛(wèi)星遙感監(jiān)測在內(nèi)的“星-機-地”作物長勢監(jiān)測數(shù)據(jù)與智慧農(nóng)作模型，能實現(xiàn)稻麥生長全程快速感知、水肥精確管理以及產(chǎn)量品質預測預警，“今年，我們通過無人機對這300多畝的大田進行了精細化施肥。”這些稻麥精確管理技術給出的定量化栽培調控方案，能節(jié)省氮肥10%以上、增產(chǎn)5%-12%?！　?/p>

無人農(nóng)場的本質是實現(xiàn)機器對人的替換，因此機器必須具有“思考能力”，具有生產(chǎn)者的判斷力、決策力和操作技能。如何與農(nóng)機公司、無人機企業(yè)等合作研發(fā)智能農(nóng)機裝備，讓真正的“高智商”農(nóng)機服務于大田，南京神農(nóng)智慧農(nóng)業(yè)研究院正在積極探索?！　?/p>

“我們把自主研發(fā)的智慧農(nóng)作裝備技術搭載在農(nóng)機上，農(nóng)機裝上‘大腦’后，在工作時就能隨機應變，比如無人小麥精確播種施肥機，可以根據(jù)地塊的肥沃程度，自主調整播種稀疏度?！睖琳f，目前研究院已合作研發(fā)出無人小麥精確播種施肥機、稻麥智能無人收獲機、機載式作物變量追肥作業(yè)系統(tǒng)以及多功能農(nóng)田巡檢機器人等農(nóng)機產(chǎn)品?！　?/p>

數(shù)字孿生讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)“先知先覺”創(chuàng)新技術、降低成本仍是關鍵

“智慧農(nóng)業(yè)是信息農(nóng)業(yè)發(fā)展的新階段，其核心目標是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的數(shù)字化、裝備化、智能化、無人化，為農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收、農(nóng)村增綠?！苯K省農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)信息研究所研究員曹宏鑫介紹，智慧農(nóng)業(yè)包括信息感知、信息傳輸、信息處理和控制三大技術體系，農(nóng)業(yè)模型則是信息處理和控制的定量化核心技術之一?！澳壳安簧倨髽I(yè)正在進行無人農(nóng)場商業(yè)化落地，他們的導航技術、感知技術等做得非常好，但就缺乏一個‘智慧大腦’讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)‘先知先覺’，我們研究的一些關鍵技術，特別是農(nóng)業(yè)模型技術，正是無人農(nóng)場所需要的核心技術?！辈芎牿谓榻B?！　《S著現(xiàn)代信息技術與農(nóng)業(yè)的深度融合發(fā)展，科研人員正在探索通過數(shù)字孿生技術，讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)“先知先覺”。去年9月，江蘇省農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)信息研究所與江蘇原起智慧科技有限公司正式啟動共建“農(nóng)業(yè)數(shù)字孿生聯(lián)合實驗室”，打造數(shù)字版的“克隆農(nóng)場”?！　?/p>

農(nóng)業(yè)數(shù)字孿生，即利用仿真技術，搭建虛擬三維立體空間，還原真實的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)場景，實現(xiàn)農(nóng)場里面所有現(xiàn)實要素與虛擬世界元素的相互映射，形成數(shù)字孿生體。未來，農(nóng)業(yè)數(shù)字孿生可對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)和要素進行感知、分析、預測和決策，重要的是，它不局限于對局部現(xiàn)狀的監(jiān)控，更著力在系統(tǒng)性的對歷史數(shù)據(jù)進行深度挖掘以及對未來趨勢的模擬預測，從而把智慧農(nóng)業(yè)帶入高質量、可持續(xù)發(fā)展的新階段。　　

“比如數(shù)字孿生概念下的虛擬植物，我們正在進行實踐，在功能-結構植物模型基礎上，融合更多的環(huán)境和基因要素，構建生長環(huán)境、外形結構和內(nèi)在機理都能真實還原物理實體的數(shù)字虛體。”農(nóng)業(yè)數(shù)字孿生聯(lián)合實驗室常務副主任張文宇展望道，“隨著虛擬植物研究的不斷深入，我們還可以模擬基因和環(huán)境間的交互，比如植物和土壤的交互，比如空間競爭等等，甚至可以拓展到生態(tài)系統(tǒng)。”　　

“目前我們還只是走在智慧農(nóng)業(yè)的初級階段，無論是技術創(chuàng)新還是低成本應用，智慧農(nóng)業(yè)都還有很長的路要走?！辈芎牿伪硎?，“技術總是走在產(chǎn)業(yè)前端，智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展要進行超前的技術儲備，我們還需要攻克多方面的關鍵核心技術，相信終有一天，我們的創(chuàng)新技術會落地生根、開花結果?！薄?/p>

基于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的北京市農(nóng)機化發(fā)展形勢及對策建議 ♂

基于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的北京市農(nóng)機化發(fā)展形勢及對策建議

我國歷來重視農(nóng)業(yè)機械化工作，60年前毛主席就曾提出“農(nóng)業(yè)的根本出路在于機械化”的著名論斷，為我國農(nóng)業(yè)發(fā)展指明了方向。2018年12月，《國務院關于加快推進農(nóng)業(yè)機械化和農(nóng)機裝備產(chǎn)業(yè)轉型升級的指導意見》（國發(fā)〔2018〕42號）正式發(fā)布，該文件是今后一段時期，農(nóng)業(yè)機械化和農(nóng)機裝備轉型升級的指南針和路線圖。

2019年3月，習近平總書記在北大荒建三江國家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)考察時指出：“大力推進農(nóng)業(yè)機械化、智能化，給農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化插上科技的翅膀”。為充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)機械化的支撐作用，在掌握和分析當前北京農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展現(xiàn)狀、面臨的形勢的基礎上，進一步提出促進農(nóng)機管理、推廣、鑒定和服務等方面轉型發(fā)展的對策建議，為促進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略全面實施、農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化提供科技支撐和技術保障。

1 農(nóng)機化發(fā)展情況

1.1 農(nóng)機化技術裝備推廣情況

近年來，依托試驗示范及科技推廣項目，北京市積極開展智能、全程、綠色和特色等機械化技術裝備推廣應用，基本實現(xiàn)糧經(jīng)、蔬菜、畜禽養(yǎng)殖、水產(chǎn)養(yǎng)殖、林果和農(nóng)產(chǎn)品初加工等六大產(chǎn)業(yè)全覆蓋，實現(xiàn)了耕整地、播種（種植）、植保、田間管理、收獲和產(chǎn)后處理等關鍵環(huán)節(jié)全覆蓋，促進了農(nóng)業(yè)機械化全程全面、高質高效發(fā)展。

1.1.1 農(nóng)機智能化技術裝備

糧經(jīng)產(chǎn)業(yè)方面，搭建基于北斗導航技術的智能作業(yè)平臺，實現(xiàn)了深松整地、植保和秸稈打捆等機械化作業(yè)的實時監(jiān)測，積極推進農(nóng)機管理、作業(yè)、調度和監(jiān)測等信息化服務。針對日光溫室，積極開展環(huán)境監(jiān)測、溫室控制、視頻監(jiān)控和作物長勢監(jiān)測等物聯(lián)網(wǎng)技術應用，并配套空間電場、CO2發(fā)生器、卷膜器及補光燈等設施農(nóng)業(yè)設備，極大地促進了設施農(nóng)業(yè)智能化發(fā)展。

1.1.2 生產(chǎn)全程機械化技術裝備

目前北京市的主攻領域是蔬菜生產(chǎn)全程機械化。針對日光溫室，積極開展了開溝、旋耕起壟、精量直播、移栽（種植）、植保打藥和收獲等環(huán)節(jié)機械裝備的選型示范，提升油菜、生菜等葉類菜生產(chǎn)機械化水平。

針對塑料大棚，開展了大棚結構改造設計，有效解決了拖拉機及配套農(nóng)具進棚作業(yè)難的問題，同時針對葉類菜，集成有機肥撒施、旋耕起壟、直播、移栽、高效植保、田間管理和收獲等機械化技術，初步實現(xiàn)了塑料大棚葉類菜生產(chǎn)全程機械化。

露地蔬菜方面，以甘藍為突破口，集成示范了激光平地、移栽、收獲和北斗衛(wèi)星自動駕駛等農(nóng)機技術，率先在全國實現(xiàn)了露地甘藍生產(chǎn)全程機械化。并以此為基礎，加快推進了大白菜、生菜、菜花和胡蘿卜等露地蔬菜的機械化生產(chǎn)。

1.1.3 綠色機械化技術裝備

一方面大力推廣智能水肥一體化技術、高效電動彌霧機械等節(jié)水、節(jié)藥技術裝備推廣應用，提高水資源利用率和農(nóng)藥利用率。另一方面，積極開展老舊日光溫室保溫改造，目前改造后的日光溫室冬季棚室內(nèi)溫度最低不低于10 ℃，有效保障了果類菜的正常生長。

此外，為解決農(nóng)作物秸稈、尾菜、畜禽糞肥等農(nóng)業(yè)廢棄物處理問題，以有機肥加工為方向，以區(qū)為整體，積極推進政府引導、企業(yè)運作的農(nóng)業(yè)廢棄物收集、運輸、儲藏、加工、利用等全鏈條的社會化、市場化處理模式。如打造的“順義模式”年平均收集蔬菜廢棄物2萬t，糞肥5 000 t，加工有機肥7 000 t，基本實現(xiàn)了示范區(qū)內(nèi)廢棄物資源化全量利用。

針對林果殘枝廢棄物，通過配套移動式樹枝粉碎機、多功能粉碎機、裝載機、翻拋機和樹葉收集處理機等設備，將林果殘枝加工成1～5 cm、0.2～1 cm、＜0.2 cm的3個等級，分別用于有機覆蓋物加工、栽培基質加工和有機肥加工，實現(xiàn)了園林廢棄物的資源化利用。

1.1.4 特色機械化技術裝備

針對甘薯、草莓、青豌豆和谷子等京郊特色作物，主要開展了甘薯移栽、草莓起壟和青豌豆收獲等關鍵環(huán)節(jié)機械化技術推廣應用，目前選型推廣的甘薯起壟移栽鋪滴灌帶一體機、草莓起壟機和青豌豆收獲機，作業(yè)效率分別達0.1 hm2/h、0.028 hm2/h、0.17 hm2/h，是人工作業(yè)的5倍、14倍和23倍。針對桃、蘋果矮化密植標準園，積極開展整地、施肥、植保、除草和剪枝等環(huán)節(jié)機械化技術集成示范，與人工相比整體工作效率提高了3～5倍。

1.2 農(nóng)機化發(fā)展總體情況

1.2.1 農(nóng)機裝備發(fā)展情況

2018年北京市農(nóng)機總動力125.65萬kW，農(nóng)業(yè)機械保有量20.52萬臺（套）。其中，拖拉機6 845臺，大田種植業(yè)機械108 444臺，設施農(nóng)業(yè)機械59 628臺，農(nóng)產(chǎn)品初加工機械9 456臺，畜牧養(yǎng)殖機械10 192臺，水產(chǎn)養(yǎng)殖機械12 131臺，農(nóng)田基本建設機械633臺。農(nóng)業(yè)機械基本涵蓋了從種子處理、耕整地、播種、植保、田間管理、收獲到農(nóng)產(chǎn)品初加工、農(nóng)業(yè)廢棄物處理等全過程，有效支撐了農(nóng)業(yè)各產(chǎn)業(yè)機械化發(fā)展。

1.2.2 農(nóng)業(yè)機械化生產(chǎn)水平情況

2018年主要農(nóng)作物耕種收綜合機械化水平91.2%。其中，小麥已基本實現(xiàn)生產(chǎn)全程機械化，玉米耕種收綜合機械化水平91.5%，主要農(nóng)作物秸稈綜合利用率98.5%。

各產(chǎn)業(yè)機械化水平見表1，設施農(nóng)業(yè)機械化水平37.62%，畜牧養(yǎng)殖機械化水平64.98%，水產(chǎn)養(yǎng)殖機械化水平42.16%，農(nóng)產(chǎn)品初加工機械化水平26.89%，林果業(yè)機械化水平32.54%。農(nóng)業(yè)機械化已進入全面發(fā)展時期，特別是設施農(nóng)業(yè)、畜牧養(yǎng)殖、水產(chǎn)養(yǎng)殖、林果業(yè)及農(nóng)產(chǎn)品初加工產(chǎn)業(yè)機械化呈快速發(fā)展態(tài)勢。

表1 2018年北京市農(nóng)業(yè)各產(chǎn)業(yè)機械化水平

1.2.3 農(nóng)機社會化服務能力情況

2018年農(nóng)機社會化服務組織及農(nóng)機戶1.4萬個，其中，農(nóng)機專業(yè)合作社129個，占比不到1%，具體分布如圖1所示。但是，農(nóng)機專業(yè)合作社規(guī)范化建設不斷加強，全市有國家級、市級示范社23家，持有拖拉機駕駛證人員9 410人，占全市農(nóng)機從業(yè)人員比重達到50%以上，農(nóng)機從業(yè)人員能力水平明顯提升。

農(nóng)機專業(yè)合作社已經(jīng)成為全市農(nóng)機作業(yè)服務的主力軍，目前農(nóng)機服務組織作業(yè)服務面積占全市機械化生產(chǎn)面積的70%以上，跨區(qū)作業(yè)已擴展到吉林、內(nèi)蒙古、河北、天津、山東和安徽等省市區(qū)。農(nóng)機社會化服務范圍已逐步擴展到設施農(nóng)業(yè)、林果業(yè)等產(chǎn)業(yè)。

圖1 2018年北京市農(nóng)機專業(yè)合作社分布情況

2 農(nóng)機化發(fā)展面臨的新形勢

2.1 農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展形勢

2.1.1 農(nóng)業(yè)農(nóng)村改革全面深化

一是政策體系全面聚焦鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。鄉(xiāng)村振興是今后一個時期“三農(nóng)”工作的重中之重，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中最重要的是鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。國務院發(fā)布的《關于促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的指導意見》對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的目標任務、發(fā)展措施做出了全方位的指導性安排，搭建了鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的政策框架和目標愿景，這是農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的大形勢。

二是管理體系全面聚焦農(nóng)業(yè)農(nóng)村系統(tǒng)改革。面對鄉(xiāng)村振興的新要求，需要加強農(nóng)業(yè)農(nóng)村系統(tǒng)的機構改革和職能調整，及時調整思路，積極融入到鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的時代浪潮中。

三是農(nóng)業(yè)供給側結構性改革持續(xù)推進。推進農(nóng)業(yè)供給側結構性改革是適應農(nóng)產(chǎn)品市場需求變化的迫切需要。對北京來講，農(nóng)業(yè)供給側結構性改革不僅是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構調整，而是從全面建成小康社會和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的定位出發(fā)，通過改革補齊農(nóng)業(yè)發(fā)展短板，解放和發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力，激發(fā)農(nóng)村活力，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，提高農(nóng)民收入。

2.1.2 農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設全面展開

一是農(nóng)業(yè)和農(nóng)村建設逐漸融合。農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)功能為農(nóng)村發(fā)展注入活力，農(nóng)村的宜居功能對農(nóng)業(yè)發(fā)展提出了更高的要求，農(nóng)業(yè)和農(nóng)村相輔相成、相互支撐。這要提高統(tǒng)籌兼顧、把握全局的工作意識，從更高的高度，更大的視野來推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展。

二是產(chǎn)業(yè)功能區(qū)域化逐漸顯現(xiàn)。隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展，北京市菜田、糧田、養(yǎng)殖業(yè)、林果業(yè)和特色產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢區(qū)域布局逐漸穩(wěn)定，呈產(chǎn)業(yè)化發(fā)展態(tài)勢。如，大興西瓜、平谷大桃、懷柔板栗和昌平草莓等，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)功能區(qū)域化布局有利于基本農(nóng)田基礎設施建設、農(nóng)機裝備建設等要素資源配置。在生產(chǎn)管理上，對農(nóng)機、農(nóng)藝、水利、國土等跨部門組成的規(guī)劃設計、生產(chǎn)指導和管理協(xié)同提出了更高的要求。

三是呈現(xiàn)適度規(guī)模經(jīng)營的發(fā)展態(tài)勢。合作社、農(nóng)業(yè)園區(qū)、家庭農(nóng)場等適度規(guī)模新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體在推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式變革、帶動農(nóng)業(yè)科技投入、現(xiàn)代農(nóng)機裝備投入和服務“三農(nóng)”等方面發(fā)揮了重要作用，已經(jīng)成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、建設和發(fā)展的主力軍，同時還肩負著小農(nóng)戶、小農(nóng)業(yè)的社會化服務，未來會得到持續(xù)發(fā)展。

2.1.3 機械化發(fā)展存在的問題

一是裝備結構有待優(yōu)化。一方面大田糧食作物機械基本飽和。如，小麥收獲機、玉米收獲機已經(jīng)飽和。而設施農(nóng)業(yè)機械較為缺乏。如，卷簾機、卷膜機，每棟日光溫室平均保有量不足1臺。此外，養(yǎng)殖業(yè)大部分設備老舊需要升級換代，林果殘枝、尾葉尾菜及雜草樹葉等農(nóng)業(yè)農(nóng)村廢棄物處理機械裝備供不足需。

二是產(chǎn)業(yè)發(fā)展不夠協(xié)調。產(chǎn)業(yè)上，大田糧食作物機械化水平高，而設施農(nóng)業(yè)、林果業(yè)和農(nóng)產(chǎn)品初加工等產(chǎn)業(yè)機械化水平低。環(huán)節(jié)上，設施農(nóng)業(yè)種植、采運，畜產(chǎn)品采集環(huán)節(jié)的撿蛋，池塘養(yǎng)殖起捕、清淤，林果除草、修剪、采收等環(huán)節(jié)機械化水平仍然很低。

三是作業(yè)服務能力有待提升。農(nóng)機化作業(yè)服務組織信息化管理建設滯后，農(nóng)機專業(yè)合作社品牌化服務能力不強，服務領域、服務內(nèi)容和服務質量均有待提升。

2.2 先進農(nóng)機技術裝備供需特征

2.2.1 智能農(nóng)機技術裝備蓬勃發(fā)展

農(nóng)機裝備已經(jīng)進入智能化，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術和大數(shù)據(jù)等新技術不斷進入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領域，改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。一是無人技術裝備。包括無人駕駛拖拉機、無人駕駛觀光車、無人駕駛運輸車、無人駕駛割草機、無人駕駛作物微環(huán)境采集車、無人駕駛山地拖拉機及植保無人機等，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的無人化。

二是智能技術裝備。主要是智能農(nóng)業(yè)機器人，包括施肥機器人、除草機器人、果品采摘機器人、果實（果蔬）分揀機器人、番茄收獲機器人及草莓采摘機器人等，通過自動感知作物類型和環(huán)境變化，自主進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作業(yè)。

三是無人農(nóng)場。種植業(yè)方面，通過智能裝備、物聯(lián)網(wǎng)等技術裝備的應用，實現(xiàn)生產(chǎn)性農(nóng)業(yè)的耕種管收全過程無人化作業(yè)；養(yǎng)殖方面，實現(xiàn)生豬、肉牛、蛋雞、肉雞及魚等養(yǎng)殖場的生產(chǎn)管理無人化，成為真正的智慧農(nóng)業(yè)。

2.2.2 農(nóng)機化技術及裝備需求特征

要解決農(nóng)機化發(fā)展存在的問題，重點是要把握農(nóng)機裝備的需求特征，提高農(nóng)機裝備供給與需求的精準匹配。一是需求的全面性。目前對生態(tài)、環(huán)境整治、糧經(jīng)、蔬菜、林果、畜禽養(yǎng)殖、水產(chǎn)養(yǎng)殖及農(nóng)產(chǎn)品初加工等產(chǎn)業(yè)領域的主要生產(chǎn)環(huán)節(jié)，特色作物、特色產(chǎn)業(yè)的機械裝備都有需求。二是需求的集成性。當前已不是對單項、孤立的農(nóng)機技術裝備需求，而是逐漸轉向生產(chǎn)全程機械化技術裝備集成配套及整體解決方案的需求。

三是需求的層次性。從產(chǎn)業(yè)上，由先需要發(fā)展糧食作物機械化，再發(fā)展其他產(chǎn)業(yè)機械化；從環(huán)節(jié)上，由先發(fā)展容易實現(xiàn)機械化的環(huán)節(jié)，再發(fā)展難以實現(xiàn)機械化的環(huán)節(jié)；在區(qū)域上，先發(fā)展平原地區(qū)機械化，再發(fā)展山區(qū)、丘陵地區(qū)機械化。

2.2.3 農(nóng)機化技術及裝備的供需策略

為促進本市農(nóng)業(yè)機械化轉型升級發(fā)展，借鑒農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展階段劃分依據(jù)，對作物、產(chǎn)業(yè)和生產(chǎn)環(huán)節(jié)進行農(nóng)機裝備的選型供給。農(nóng)機裝備供給策略見表2。

表2 農(nóng)機裝備供給策略

當機械化水平處在小于30%的發(fā)展階段時，這一階段主要存在的是“無機可用”問題，主要矛盾是供給主導需求，也就是只要有供給就有需求，是一個從無到有的過程。這一階段，對農(nóng)機技術裝備的先進性程度要求不高，主要應加強技術可行、性能可靠的農(nóng)機裝備供給，注重農(nóng)機裝備的實用性和替代性，通過機器換人減輕農(nóng)業(yè)勞動強度。

當機械化水平處在30%～70%的發(fā)展階段時，這一階段主要存在的是“有機難用”問題，主要矛盾是農(nóng)機裝備供需不夠匹配平衡，也就是供給的農(nóng)機裝備不一定有需求，有需求不一定有農(nóng)機裝備供給，是一個農(nóng)機技術及裝備集成優(yōu)化的過程。這一階段，主要應加強農(nóng)機農(nóng)藝融合配套技術，高效實用復式機械的供給，提高農(nóng)機裝備的配套性和集成性。

當機械化水平處在大于70%的發(fā)展階段時，這一階段主要存在的是“無好機用”問題，主要矛盾是需求主導供給，大量供給過剩，實際有效需求減少，是一個機械化向智慧化、智能化轉型發(fā)展的過程。這一階段，應加強高端、智能、智慧和現(xiàn)代的農(nóng)機裝備應用，農(nóng)機技術更加超前，展現(xiàn)更加現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。

3 農(nóng)機化發(fā)展對策建議

3.1 主要發(fā)展思路

隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施，農(nóng)機的概念將由原來單純地服務于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)轉變?yōu)榉辙r(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展上來，使得農(nóng)機與農(nóng)藝、信息、國土、水利等方面的融合更加緊密，農(nóng)業(yè)機械化的建設引領作用更加突出。

新時期，要全面落實黨的十九大精神，圍繞北京農(nóng)業(yè)農(nóng)村改革發(fā)展形勢，樹立“融合、支撐、創(chuàng)新、服務”理念，加大先進適用農(nóng)機化技術及裝備的引進、試驗、鑒定、示范和推廣力度，積極搭建“產(chǎn)前產(chǎn)中產(chǎn)后融合橋梁、農(nóng)機農(nóng)藝信息融合橋梁、一二三產(chǎn)業(yè)融合橋梁、管理供給需求融合橋梁、京津冀農(nóng)機科技融合橋梁”，不斷提升北京農(nóng)機鑒定推廣工作的管理水平、服務水平、信息水平、科技水平、推廣水平和綜合水平，為北京農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設、鄉(xiāng)村全面振興提供堅實的技術裝備支撐。

3.2 穩(wěn)妥推進農(nóng)機化管理方式改革

3.2.1 優(yōu)化農(nóng)機購置補貼政策，推動農(nóng)機裝備升級

一是改革完善農(nóng)機試驗鑒定制度，加大農(nóng)機新產(chǎn)品的專項鑒定力度。如，電除霧設備、臭氧發(fā)生器等物理農(nóng)業(yè)設備，通過先做專項鑒定再逐步完成推廣鑒定。二是利用農(nóng)機新產(chǎn)品購置補貼試點政策，對不具備推廣鑒定證書的新產(chǎn)品，開展新產(chǎn)品補貼品目試點。如，將溫室大棚骨架等產(chǎn)品納入新產(chǎn)品試點范圍。

三是對產(chǎn)業(yè)發(fā)展急需的機械，在審慎合規(guī)的基礎上納入市級農(nóng)機補貼資金范疇，加大農(nóng)機裝備供給力度。此外，依托北京科技創(chuàng)新中心的資源優(yōu)勢，組織企業(yè)、高校、科研院所和推廣機構等力量開展短缺機械研發(fā)攻關，共同解決“無機可用”問題。

3.2.2 加快農(nóng)機化技術集成創(chuàng)新，盤活農(nóng)機存量資源

一是積極開展“宜機化”改造，將適應機械化作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展、基礎設施建設的前提，加強高標準農(nóng)田建設、設施農(nóng)業(yè)和果園“宜機化”建設標準制修訂，對老舊設施進行“宜機化”改造，為農(nóng)機通行和作業(yè)創(chuàng)造便利條件。

二是加快制定老舊農(nóng)機報廢政策制度加快報廢更新，同時，對超標排放的拖拉機和聯(lián)合收割機等非道路移動農(nóng)業(yè)機械實施減排控制措施，促進農(nóng)機裝備的“更新?lián)Q代”。三是探索村集體所有農(nóng)機產(chǎn)權交易機制，有效盤活農(nóng)村集體經(jīng)濟組織農(nóng)機資產(chǎn)，推動農(nóng)機資源的合理流動。

3.3 扎實做好農(nóng)機化技術裝備推廣工作

3.3.1 加強調查研究

針對糧經(jīng)、生態(tài)、蔬菜、林果、畜禽養(yǎng)殖、水產(chǎn)養(yǎng)殖和農(nóng)產(chǎn)品初加工等產(chǎn)業(yè)，以及京郊農(nóng)村人居與農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境治理等重大工程，廣泛開展農(nóng)機化技術、模式和裝備調研，為引進先進適用、高端智能的農(nóng)機化技術裝備提供基礎。

3.3.2 加大薄弱環(huán)節(jié)裝備推廣力度

設施農(nóng)業(yè)要加大移栽機、收獲及收獲輔助作業(yè)平臺等機械的推廣，農(nóng)產(chǎn)品初加工要增加板栗脫蓬機、核桃去皮機、果蔬分級機和田間預冷設備，畜牧業(yè)要增加集蛋機、蛋品分級機，水產(chǎn)要主攻起捕、清淤機械，增加尾水處理機和活魚起捕設備，林果業(yè)要增加電動剪枝機、采摘平臺、樹枝粉碎機和割草機等機械。

3.3.3 全面聚焦農(nóng)業(yè)結構調整

針對蔬菜產(chǎn)業(yè)，推進生菜、小油菜等主要葉菜品種全程機械化；特色產(chǎn)業(yè)方面，要鎖定重點環(huán)節(jié)，推進草莓、鮮食玉米、甘薯、青豌豆等經(jīng)濟作物生產(chǎn)和加工機械化；在丘陵山區(qū)、小散零碎地塊，積極開展農(nóng)田宜機化改造示范，同時研發(fā)引進小型動力機械和農(nóng)機具，推進谷子、大蒜生產(chǎn)機械化；在平原地區(qū)，要打造智能農(nóng)機裝備示范基地，促進智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。

3.4 深入推進農(nóng)機鑒定工作改革發(fā)展

3.4.1 改革管理方式

要充分調動市場資源，推進由具體實施農(nóng)機具鑒定檢測向組織統(tǒng)籌、綜合評價方式轉變。要加強農(nóng)機補貼機具產(chǎn)品質量調查、深松整地作業(yè)質量檢查和主推機具、主推技術作業(yè)質量監(jiān)測。要規(guī)范農(nóng)機質量投訴管理，做好農(nóng)民投訴處理，維護農(nóng)民合法權益。進一步修訂《北京市農(nóng)業(yè)機械試驗鑒定辦法》，更好地發(fā)揮農(nóng)機鑒定在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中的作用。

3.4.2 改革檢測方式

要繼續(xù)深化京津冀農(nóng)機檢測工作機制，實現(xiàn)檢測結果互認互信互用，促進區(qū)域農(nóng)機檢測工作協(xié)同發(fā)展。同時，積極探索合作檢測方式，針對農(nóng)業(yè)結構調整對新產(chǎn)品提出的鑒定需求，農(nóng)機綠色生態(tài)性能的需求，適度拓展檢測參數(shù)范圍。探索利用社會資源，采用聯(lián)合使用或租賃使用實驗設備方式，采取與第三方合作檢測或委托檢測方式，提高實驗設備使用率和機具檢驗檢測工作效率。

3.4.3 改革鑒定方式

完善農(nóng)機鑒定制度，加強補貼新產(chǎn)品的鑒定評價工作。要統(tǒng)籌兼顧農(nóng)機具試驗效果、關鍵參數(shù)檢測結果和行業(yè)專家評定結論，推進鑒定方式向綜合評價方式轉變，為農(nóng)機購置補貼管理方式轉型提供基礎支撐。進一步加強行標和地標的制修訂工作，加大適應新時代農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展的農(nóng)機化標準有效供給。

3.5 持續(xù)提升農(nóng)機社會化服務能力

3.5.1 加強服務組織規(guī)范化創(chuàng)建

以農(nóng)機合作社為重點，健全安全生產(chǎn)、財務、機務管理、配件貯備、油料供應和維修管理等制度，提高合作社內(nèi)部管理水平。針對不同作業(yè)內(nèi)容、作業(yè)環(huán)節(jié)，積極制定配套的農(nóng)機作業(yè)服務標準和操作規(guī)范，促進農(nóng)機社會化服務和標準化發(fā)展。

3.5.2 打造“一站式”綜合服務典型

樹立“共享農(nóng)機”思維，積極建設“全程機械化+綜合農(nóng)事”服務中心，為農(nóng)戶提供全程機械化作業(yè)、農(nóng)機維修（銷售）、農(nóng)資統(tǒng)購、技術培訓、信息咨詢、農(nóng)產(chǎn)品銷售對接和金融對接等“一站式”托管綜合服務。打造新型農(nóng)機作業(yè)服務主體，不斷引導農(nóng)機化作業(yè)服務組織向蔬菜生產(chǎn)、林果生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)農(nóng)村廢棄物資源化利用、美麗鄉(xiāng)村建設和人居環(huán)境整治等服務轉型，提高農(nóng)機社會化服務能力水平。

3.5.3 強化農(nóng)機服務主體扶持政策

利用“互聯(lián)網(wǎng)+”和“大數(shù)據(jù)”，對“農(nóng)機信息服務直通車”、農(nóng)機作業(yè)調度管理信息平臺和農(nóng)機合作社信息化管理系統(tǒng)進行升級改造，提高農(nóng)機作業(yè)服務的時效性、針對性和精準性。

繼續(xù)加強技術培訓、農(nóng)機補貼、貼息貸款、作業(yè)補貼和政府購買服務等扶持政策向綜合型農(nóng)機作業(yè)服務組織傾斜，降低農(nóng)機服務作業(yè)綜合成本。創(chuàng)新采取研修、集中辦班和現(xiàn)場實訓等方式，開展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識更新培訓，培養(yǎng)一支懂農(nóng)業(yè)、愛農(nóng)村和愛農(nóng)民的農(nóng)機人才隊伍。

3.6 繼續(xù)筑牢農(nóng)機事業(yè)安全防線

（1）安全生產(chǎn)是農(nóng)機事業(yè)的前提和基本保障，要加強農(nóng)機執(zhí)法規(guī)范化建設，嚴格執(zhí)行農(nóng)機執(zhí)法“雙隨機”機制，實行執(zhí)法檢查量化監(jiān)管制度，重點落實農(nóng)業(yè)機械執(zhí)法程序操作規(guī)范，不斷筑牢農(nóng)機安全保障體系。

（2）加強農(nóng)機事故預防與應急處理。探索制定事故處理工作規(guī)范與標準，消除農(nóng)機事故隱患

（3）加強農(nóng)機安全操作培訓及教育。增強安全意識，以農(nóng)機服務組織著手，開展農(nóng)機服務組織安全生產(chǎn)標準化試點建設工作，逐步引入到農(nóng)機駕校、設施園區(qū)等農(nóng)機生產(chǎn)經(jīng)營單位，推動落實農(nóng)機生產(chǎn)經(jīng)營單位主體責任，確保安全責任到位。

4 結束語

沒有農(nóng)業(yè)機械化就沒有農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。農(nóng)機科技工作者要以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，緊緊圍繞鄉(xiāng)村全面振興戰(zhàn)略、農(nóng)業(yè)農(nóng)村改革發(fā)展穩(wěn)定、農(nóng)業(yè)機械化轉型升級等重大形勢、重大任務和重點工程要求，不忘初心、繼續(xù)前行，在更高的起點上，努力推動農(nóng)業(yè)機械化事業(yè)取得更大的成績。

（文章來源：《農(nóng)業(yè)機械》2019年11期

作者：楊立國 蔣彬）

基于北斗和物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)機精準作業(yè)在安徽實踐 ♂

基于北斗和物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)機精準作業(yè)在安徽實踐

一、基本概況

隨著精準農(nóng)業(yè)和智能農(nóng)業(yè)裝備技術的發(fā)展和應用，傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)機械正在向融合衛(wèi)星導航定位、智能測控與物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術的智能農(nóng)業(yè)裝備方向發(fā)展，加之我國北斗導航定位技術的不斷完善，發(fā)展基于北斗定位、物聯(lián)網(wǎng)和智能測控技術產(chǎn)品提升農(nóng)機作業(yè)質量、效率、管理水平和機器裝備運行管理的精準度已刻不容緩。

北京農(nóng)業(yè)智能裝備技術研究中心針對我國農(nóng)機化高質高效發(fā)展中缺少農(nóng)機作業(yè)數(shù)量與質量在線監(jiān)測方法，作業(yè)數(shù)量和質量難以科學評價；管理服務手段滯后，農(nóng)機化高質高效發(fā)展與作業(yè)管理服務效率低的矛盾日益突出等問題，融合北斗定位、智能測控、云計算和大數(shù)據(jù)等信息化技術與手段，突破了全程機械化作業(yè)智能監(jiān)測和作業(yè)大數(shù)據(jù)云服務等關鍵技術，創(chuàng)制了全程機械化作業(yè)智能監(jiān)測終端系列產(chǎn)品；攻克了廣域集群農(nóng)機作業(yè)多元異構數(shù)據(jù)高并發(fā)接入、大數(shù)據(jù)分析處理技術，構建了基于大數(shù)據(jù)的全程機械化作業(yè)云服務平臺，從2015年起在趙春江院士的帶領下團隊在國內(nèi)率先實現(xiàn)了業(yè)務化運行，同期哈工大惠達產(chǎn)品也在全國進行實用推廣，安徽省是走在全國前列自2015年起將此項技術成熟的兩個產(chǎn)品運用于全省的農(nóng)機深松項目的監(jiān)管之中。

2018年基于農(nóng)經(jīng)部門農(nóng)業(yè)社會化服務項目難實施、難監(jiān)管的問題，北京農(nóng)業(yè)智能裝備技術研究中心和哈工大惠達公司又將此項技術應用于全省農(nóng)業(yè)社會化服務項目的全生產(chǎn)作業(yè)過程耕、種、管、收、秸稈打捆5大作業(yè)環(huán)節(jié)進行高效監(jiān)管，為政府實施全程托管以及農(nóng)業(yè)社會化服務項目的運營提供了依據(jù)和抓手，為發(fā)放項目資金提供了科學而有效的憑證，目前這兩個主要平臺監(jiān)管了全省3347個服務主體、25621臺農(nóng)機，每年平均2個億左右的深松補貼、3個億左右的農(nóng)業(yè)社會化服務項目以及秸稈綜合利用近1個多億項目的資金的使用都是通過這項技術的使用加以監(jiān)管得以平穩(wěn)運行，通過監(jiān)管一方面實提升了農(nóng)機的作業(yè)質量；另一方面確保了財政項目資金的安全，大大減輕了農(nóng)業(yè)農(nóng)機管理部門以及農(nóng)機服務組織的人力物力投入，顯著提高了我國農(nóng)機的信息化水平。 

二、技術路線

技術體系主要包括建立農(nóng)機全程機械化作業(yè)智能監(jiān)測技術體系和集成開發(fā)全程機械化作業(yè)大數(shù)據(jù)與云服務平臺。

三、實施路徑

（一）全程機械化作業(yè)智能監(jiān)測技術體系

1、全程機械化作業(yè)質量智能監(jiān)測模型。

針對農(nóng)機作業(yè)質量長期依賴于人工監(jiān)測，監(jiān)測效率低、誤差大、一致性差等問題，提出地形變化和作業(yè)機組姿態(tài)融合的作業(yè)耕深在線檢測方法；提出種肥播施、噴灑、收獲和秸稈打捆多傳感信息檢測方法，建立了信息融合、作業(yè)狀態(tài)判別、作業(yè)量測算等模型，實現(xiàn)了種肥播施、噴灑、收獲和秸稈打捆作業(yè)狀態(tài)、作業(yè)量、作業(yè)質量以及關鍵工況參數(shù)的在線監(jiān)測。

2、基于空間分析的作業(yè)狀態(tài)自動識別及面積計量方法。

針對農(nóng)機作業(yè)面積計量效率低、精度差和重漏區(qū)檢測困難等問題，提出了基于空間聚類的農(nóng)機作業(yè)狀態(tài)自動識別方法，設計農(nóng)機作業(yè)面積計量算法，建立了農(nóng)機作業(yè)邊界提取模型和農(nóng)機作業(yè)重漏區(qū)域智能檢測模型，實現(xiàn)了農(nóng)機作業(yè)面積、時間利用率、作業(yè)區(qū)重漏檢測和作業(yè)效率等全程機械化作業(yè)關鍵指標的自動分析。 

3、全程機械化作業(yè)智能監(jiān)測終端。針對振動、多塵等田間復雜作業(yè)環(huán)境，創(chuàng)制了全程機械化作業(yè)智能監(jiān)測終端，實現(xiàn)了對耕、種、管、收、秸稈打捆5大環(huán)節(jié)13種作業(yè)類型的自動識別、作業(yè)數(shù)據(jù)在線采集、處理、存儲與傳輸，實現(xiàn)全程機械化作業(yè)狀態(tài)、關鍵工況參數(shù)、作業(yè)量和作業(yè)質量的在線、精準監(jiān)測。

（二）全程機械化作業(yè)大數(shù)據(jù)與云服務平臺

1、農(nóng)機作業(yè)大數(shù)據(jù)采集與存儲管理技術。

針對農(nóng)機作業(yè)季節(jié)性強、數(shù)據(jù)海量且傳輸峰值高等問題，設計了全程機械化作業(yè)大數(shù)據(jù)高可用接入層，實現(xiàn)了萬臺級農(nóng)機作業(yè)終端數(shù)據(jù)實時接入；提出了基于時空與屬性融合的農(nóng)機作業(yè)異常軌跡數(shù)據(jù)清洗方法，提升了農(nóng)機作業(yè)數(shù)據(jù)質量及數(shù)據(jù)分析的效率與精度；設計了農(nóng)機作業(yè)時空大數(shù)據(jù)集群組織與管理模型，構建了農(nóng)機作業(yè)大數(shù)據(jù)存儲管理技術體系。

2、全程機械化作業(yè)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。

提出了基于深度學習的農(nóng)機具快速自動識別方法，實現(xiàn)了農(nóng)機作業(yè)類型的智能識別；建立了基于流式計算的農(nóng)機作業(yè)量和作業(yè)質量自動分析模型，解決了農(nóng)機規(guī)模化在線作業(yè)數(shù)據(jù)運算效率低難題,實現(xiàn)了農(nóng)機作業(yè)數(shù)據(jù)計算的秒級響應；提出了基于位置服務和OLAP（Online Analytical Processing）技術的農(nóng)機跨區(qū)域作業(yè)自動檢測方法，解決了農(nóng)機跨區(qū)縣作業(yè)監(jiān)管與核算難題。

3、全程機械化作業(yè)云服務應用平臺。

開發(fā)了10項全程機械化作業(yè)數(shù)量、質量智能監(jiān)測分析云服務，將大規(guī)模農(nóng)機作業(yè)監(jiān)管從線下轉移到線上，構建了業(yè)務化運行的全程機械化作業(yè)云服務應用平臺，實踐了全程機械化作業(yè)云服務監(jiān)管模式。 

四、應用效益

該項目突破了全程機械化作業(yè)智能監(jiān)測和作業(yè)大數(shù)據(jù)云服務等關鍵技術，解決了長期困擾農(nóng)機化生產(chǎn)管理中的質量監(jiān)測、統(tǒng)計調度及高效管理服務等瓶頸問題，實現(xiàn)了農(nóng)機全程機械化作業(yè)在線監(jiān)管，為國家農(nóng)機作業(yè)補貼政策規(guī)范高效實施提供了有效的監(jiān)管技術支撐，形成“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)機作業(yè)的創(chuàng)新模式，提高了農(nóng)機作業(yè)質量和生產(chǎn)效率，提升了農(nóng)機農(nóng)藝融合及農(nóng)機化生產(chǎn)管理服務技術水平，促進了農(nóng)業(yè)機械化和農(nóng)機裝備產(chǎn)業(yè)的轉型升級。

與此同時，項目也培養(yǎng)了一批農(nóng)機作業(yè)北斗定位與精準監(jiān)測技術領域的骨干科研人員，形成了具有國際水準的研發(fā)創(chuàng)新團隊。在技術成果推廣應用中，累計培訓基層農(nóng)機管理人員、農(nóng)機技術人員、農(nóng)機手等5萬余人次，提升了基層生產(chǎn)管理人員的技術水平和業(yè)務能力，為我國數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展與建設奠定了良好基礎。