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　　人工智能農(nóng)業(yè)機(jī)械化 人工智能與智能農(nóng)機(jī)裝備

本篇文章給大家談?wù)勅斯ぶ悄苻r(nóng)業(yè)機(jī)械化，以及人工智能與智能農(nóng)機(jī)裝備對應(yīng)的知識點(diǎn)，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。

• 1、人工智能如何影響農(nóng)業(yè)發(fā)展?
• 2、AI在農(nóng)業(yè)上該如何發(fā)展?人工智能農(nóng)業(yè)會怎樣?
• 3、人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域有哪些應(yīng)用?
• 4、我們可以像國外一樣使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化嗎?
• 5、農(nóng)業(yè)人工智能有什么好處?
• 6、農(nóng)業(yè)人工智能主要涉及到哪方面?

土壤退化和侵蝕也是影響農(nóng)作物生長人工智能農(nóng)業(yè)機(jī)械化的重要因素人工智能農(nóng)業(yè)機(jī)械化，但這兩個問題都可以用人工智能解決，就像PEAT公司在德國做過人工智能農(nóng)業(yè)機(jī)械化的實(shí)驗(yàn)?zāi)菢印?strong>人工智能農(nóng)業(yè)機(jī)械化他們開發(fā)了一種能分析土壤缺陷人工智能農(nóng)業(yè)機(jī)械化的Plantix。

在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中，需要耗費(fèi)大量的人力、物力。搭載人工智能技術(shù)的機(jī)器人將有助于緩解農(nóng)民的負(fù)擔(dān)，大大降低土地對勞動力的需求量。例如在種植、管理、采摘、分揀等環(huán)節(jié)都可以通過智能機(jī)器人來完成，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)種植的智能化與自動化。

人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研發(fā)及應(yīng)用早在本世紀(jì)出就已經(jīng)開始，這其中既有耕作、播種和采摘等智能機(jī)器人，也有智能探測土壤、探測病蟲害、氣候?yàn)?zāi)難預(yù)警等智能識別系統(tǒng)，還有在家畜養(yǎng)殖業(yè)中使用的禽畜智能穿戴產(chǎn)品。

農(nóng)業(yè)設(shè)備能力增強(qiáng)。比如基于AI技術(shù)，可以生產(chǎn)除草的機(jī)器，噴灑農(nóng)藥的機(jī)器，自動收割機(jī)，自動采摘機(jī)，擠奶器、等，在傳統(tǒng)機(jī)器的基礎(chǔ)上，融合了AI能力的農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備，將極大地提高效率，減少人力資源，降低生產(chǎn)成本。

然而，人工智能現(xiàn)在可以與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的特殊算法結(jié)合使用——再加上衛(wèi)星信息——以確保無論天氣如何，農(nóng)作物都不會歉收。美國一家名為aWhere的公司正在利用這種人工智能技術(shù)來預(yù)測天氣模式，使農(nóng)民能夠提前采取正確的措施。

在種植領(lǐng)域，人工智能有望提高糧食產(chǎn)量、減少資源浪費(fèi)。在養(yǎng)殖領(lǐng)域中，利用人工智能可以有效降低疾病造成的損失。人工智能縮短農(nóng)業(yè)研發(fā)進(jìn)程。

原因包括：農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)獲取比其他行業(yè)要難；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)統(tǒng)計和量化應(yīng)用困難，農(nóng)業(yè)環(huán)境變化對人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)上的測試、驗(yàn)證和推廣更加困難；缺乏既懂農(nóng)業(yè)又懂人工智能技術(shù)的復(fù)合型人才。

目前購買一套綜合智能農(nóng)業(yè)裝備的費(fèi)用一般至少在幾十萬或上百萬，普通農(nóng)民難以承受。因此，低成本的智能農(nóng)業(yè)設(shè)備將成為智能農(nóng)業(yè)的發(fā)展趨勢之一。農(nóng)民普遍受教育程度低，智慧農(nóng)業(yè)的本質(zhì)是為農(nóng)業(yè)和農(nóng)民服務(wù)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)滲透農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈。未來發(fā)展農(nóng)業(yè)，要從全產(chǎn)業(yè)角度進(jìn)行布局。大數(shù)據(jù)技術(shù)全面滲透了從種子肥料開始，到生產(chǎn)、加工、配送到消費(fèi)者餐桌，再到廢棄物處理的全過程，體現(xiàn)出信息科技對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支撐作用。

我來自農(nóng)村，所以我也知道在農(nóng)作物適合種植之前還有很多前期工作要做。例如，種子選擇。種子是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中最重要的生產(chǎn)資料之一。種子質(zhì)量直接關(guān)系到農(nóng)作物的產(chǎn)量。種子純度和安全性檢測是提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的重要手段。

1、人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研發(fā)及應(yīng)用早在本世紀(jì)出就已經(jīng)開始，這其中既有耕作、播種和采摘等智能機(jī)器人，也有智能探測土壤、探測病蟲害、氣候?yàn)?zāi)難預(yù)警等智能識別系統(tǒng)，還有在家畜養(yǎng)殖業(yè)中使用的禽畜智能穿戴產(chǎn)品。

2、智能大棚：溫室大棚可在不適宜作物生長的季節(jié)，為作物打造適宜的生長環(huán)境，多用于對生長環(huán)境要求精細(xì)的作物，如低溫季節(jié)喜溫蔬菜、花卉、林木等植物栽培或育苗等。

3、智能農(nóng)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域主要有如下：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)控：通過布設(shè)于農(nóng)田、溫室、園林等目標(biāo)區(qū)域的大量傳感節(jié)點(diǎn)，實(shí)時地收集溫度、濕度、光照、氣體濃度以及土壤水分、電導(dǎo)率等信息并匯總到中控系統(tǒng)。

4、在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中人工智能所涉及到的關(guān)鍵技術(shù)包括語音和圖像理解、智能搜索、專家系統(tǒng)、智能控制、機(jī)器人、遺傳編程等。

5、人工智能在各行各業(yè)里面的應(yīng)用很廣泛，在農(nóng)業(yè)中同樣也有很大的作用。氣象預(yù)報未來農(nóng)業(yè)天氣預(yù)報將會更加準(zhǔn)確，ai廣泛應(yīng)用于農(nóng)林牧漁業(yè)的天氣預(yù)測，更加準(zhǔn)時、準(zhǔn)確，還可以針對天氣狀況提供科學(xué)的解決措施。

1、農(nóng)業(yè)機(jī)械化可以大幅度提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，提升農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境安全。但是在農(nóng)業(yè)機(jī)械推廣中遇到了很多問題。部分地區(qū)農(nóng)民知識水平有限，農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備推廣應(yīng)用受阻 我國是農(nóng)業(yè)大國，亦是國土面積大國。

2、如今，在農(nóng)業(yè)方面美國已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模機(jī)械化生產(chǎn)。

3、美國農(nóng)民對農(nóng)機(jī)很熟練，很多農(nóng)業(yè)機(jī)械是農(nóng)民買得，自己改造的，甚至自己設(shè)計機(jī)器。美國飛行員大部分不愿意在航空公司工作，更喜歡駕駛農(nóng)業(yè)飛機(jī)，做農(nóng)業(yè)這項(xiàng)工作不體面，甚至不認(rèn)為很酷。

得益于人工智能技術(shù)，總體產(chǎn)量得以提高，將人工智能應(yīng)用于農(nóng)業(yè)的最終目標(biāo)是提高每平方英尺的作物產(chǎn)量。產(chǎn)量的提高主要是通過模仿人類認(rèn)知的算法實(shí)現(xiàn)的，在分析大數(shù)據(jù)時，將農(nóng)業(yè)中的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)帶到最前沿，并利用它做出有效的決策。

人工智能的優(yōu)勢不僅在于替人作業(yè)，還在于它能替人思考。這點(diǎn)你可在“城市大腦”的概念里窺見一斑，例如城市交通早晚高峰時部分道路擁擠，智能算法則會給你規(guī)劃出一條暢行的路線。

提高農(nóng)作物的產(chǎn)品與質(zhì)量。AI可以采集農(nóng)作物的的環(huán)境數(shù)據(jù)，比如空氣濕度、溫度、土壤質(zhì)量，根部的水分含量等，并將數(shù)據(jù)上傳大數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行人工智能分析，并基于分析結(jié)果，調(diào)整農(nóng)作物生長需要的環(huán)境參數(shù)，控制施肥，澆水的頻度等。

我們可以肯定的是人工智能的發(fā)展好處是顯而易見的。

人工智能的好處有四點(diǎn)如下：促進(jìn)生產(chǎn)力提升。

一是農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱。人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的融合應(yīng)用對網(wǎng)絡(luò)實(shí)時響應(yīng)和海量數(shù)據(jù)積累有較高要求。但我國村級信息化服務(wù)網(wǎng)絡(luò)不夠健全，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)化水平還有待提升。

1、人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域人工智能農(nóng)業(yè)機(jī)械化的研發(fā)及應(yīng)用早在本世紀(jì)出就已經(jīng)開始人工智能農(nóng)業(yè)機(jī)械化，這其中既有耕作、播種和采摘等智能機(jī)器人，也有智能探測土壤、探測病蟲害、氣候?yàn)?zāi)難預(yù)警等智能識別系統(tǒng)，還有在家畜養(yǎng)殖業(yè)中使用的禽畜智能穿戴產(chǎn)品。

2、人工智能主要應(yīng)用領(lǐng)域包括：農(nóng)業(yè)方面。通信方面。醫(yī)療方面。社會治安方面。交通領(lǐng)域方面。服務(wù)業(yè)方面。金融行業(yè)方面。大數(shù)據(jù)處理方面。

3、傳統(tǒng)溫室大棚的生產(chǎn)管理主要依賴人工：人感覺冷人工智能農(nóng)業(yè)機(jī)械化了就增溫，觀察土壤覺得干了就澆水，通風(fēng)、補(bǔ)光等操作均依賴人工操作，沒有精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐。

4、在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中人工智能所涉及到的關(guān)鍵技術(shù)包括語音和圖像理解、智能搜索、專家系統(tǒng)、智能控制、機(jī)器人、遺傳編程等。

5、智慧農(nóng)業(yè)的項(xiàng)目。智慧農(nóng)業(yè)可發(fā)展植保無人機(jī)、未來農(nóng)場、農(nóng)業(yè)AI技術(shù)、節(jié)水農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)等項(xiàng)目。植保無人機(jī)：就是用于農(nóng)林植物保護(hù)作業(yè)的無人駕駛飛機(jī)，通過地面遙控或?qū)Ш斤w控，來實(shí)現(xiàn)噴灑作業(yè)，可以噴灑藥劑、種子、粉劑等。

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