農(nóng)機(jī)行業(yè)的“疫”下之機(jī)(農(nóng)機(jī)行業(yè)的人才大家都是在哪些網(wǎng)站找工作???)
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本文導(dǎo)讀目錄:
1、農(nóng)機(jī)行業(yè)的“疫”下之機(jī)
2、農(nóng)機(jī)行業(yè)的人才大家都是在哪些網(wǎng)站找工作啊?
3、農(nóng)機(jī)行業(yè)的前方是什么,在農(nóng)業(yè)走上人工智能道路之后
農(nóng)機(jī)行業(yè)的“疫”下之機(jī) ♂
農(nóng)機(jī)行業(yè)的“疫”下之機(jī)疫情對(duì)農(nóng)機(jī)行業(yè)有多大的影響,又影響多深?不少人已經(jīng)有過探討。特別是農(nóng)機(jī)TV對(duì)中國農(nóng)業(yè)機(jī)械工業(yè)協(xié)會(huì)陳志會(huì)長的專訪,更是傳遞了權(quán)威性的觀點(diǎn)和具有前瞻性的預(yù)測(cè)。
陳志認(rèn)為, 2020年1季度,受疫情影響,農(nóng)機(jī)行業(yè)規(guī)模以上農(nóng)機(jī)制造企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入呈現(xiàn)下降趨勢(shì),同比下降16.64%。但農(nóng)機(jī)行業(yè)相對(duì)服務(wù)業(yè)、制造業(yè)其他領(lǐng)域,特別是和機(jī)械工業(yè)的其他子行業(yè)比,還算是比較好的。
4—5月,協(xié)會(huì)又陸續(xù)了解到很多非??上驳男畔ⅰ?月,很多企業(yè)加班加點(diǎn)趕回1季度生產(chǎn)和銷售的缺口;5月,相當(dāng)一部分企業(yè)甚至超出了2019年1—5月的生產(chǎn)量和銷售量。
“這是一個(gè)非??上驳那闆r。”陳志告訴筆者,“一些拖拉機(jī)企業(yè),如中國一拖、雷沃重工等都實(shí)現(xiàn)了兩位數(shù)的增長。谷物聯(lián)合收割機(jī)在連續(xù)五六年下降的情況下,2020年呈現(xiàn)增長趨勢(shì)?!?/p>
有的企業(yè)還出現(xiàn)了供不應(yīng)求的局面。水稻插秧機(jī)包括外資企業(yè)久保田、洋馬和井關(guān),中國知名企業(yè)久富、江蘇沃得等,他們的銷量都超過了3000臺(tái),有兩家外資企業(yè)的銷量增幅都超過了50%。
在陳志看來,這都算是一個(gè)非常驚人的數(shù)據(jù)。
不得不說,面對(duì)疫情,很多企業(yè)實(shí)際上已經(jīng)“落魄”,而是那些為數(shù)不多的優(yōu)秀企業(yè)撐起了行業(yè)的“驚喜”。那么,這些優(yōu)秀的企業(yè)到底抓住了疫情之下的哪些機(jī)會(huì)呢?
筆者認(rèn)為,總結(jié)起來無非3個(gè)字:“新”“動(dòng)”“態(tài)”。
所謂“新”,是指環(huán)境發(fā)生了新的變化,做事的方式和方法也會(huì)出現(xiàn)新的模式。對(duì)于那些優(yōu)秀的農(nóng)機(jī)企業(yè)來說,他們衡量當(dāng)前是否需要那么多人?每個(gè)工種的配置是否能夠改變?甚至連差旅成本是否需要那么高的預(yù)算,都在進(jìn)行重新審視。
所謂“動(dòng)”,是指應(yīng)對(duì)新的變化,人事和組織機(jī)構(gòu)要應(yīng)時(shí)而動(dòng)。通過這次疫情,很多企業(yè)突然發(fā)現(xiàn),某些機(jī)構(gòu)的設(shè)置本來就是多余的。甚至在更早的時(shí)候,機(jī)構(gòu)改革已經(jīng)需要?jiǎng)邮?,但遲遲沒有機(jī)會(huì)。
如某些拿著高薪而只會(huì)夸夸其談的人,或者已經(jīng)不適合時(shí)代需求而設(shè)立的“遠(yuǎn)古”部門,還有一些本就“雞肋”的業(yè)務(wù)類型。
這次,借助疫情的機(jī)會(huì),正好可以整頓改革。
所謂“態(tài)”,是指態(tài)度和心態(tài)。態(tài)度是對(duì)工作本身的熱情,心態(tài)是對(duì)環(huán)境的判斷和信心的養(yǎng)成。
我們發(fā)現(xiàn),面對(duì)疫情,無論是企業(yè)、單位還是個(gè)人,都呈現(xiàn)出非常規(guī)律的幾項(xiàng)變化。
如拒絕承擔(dān)一絲風(fēng)險(xiǎn)的回避派,按照正常防護(hù)等級(jí)加碼的方式執(zhí)行,能不上班絕對(duì)不開工;有些則按照科學(xué)防護(hù)的方法,靈活運(yùn)用各種手段,開展甚至開發(fā)出新的復(fù)工方式,他們?cè)谕兄兄饾u領(lǐng)跑,甚至讓其他競跑者望其項(xiàng)背,也就不足為奇了。
農(nóng)機(jī)企業(yè)如此,農(nóng)機(jī)合作社甚至農(nóng)機(jī)行業(yè)的每個(gè)人也是如此。
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那些方面是什么意思?指地區(qū)還是行業(yè)?從地區(qū)說,當(dāng)然是東北和華北(如河南),那里農(nóng)田集中,機(jī)械化程度高,從行業(yè)說當(dāng)然是農(nóng)業(yè)。
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大四的女畢業(yè)生 學(xué)農(nóng)業(yè)機(jī)械的 怎么去找工作啊 茫然中
現(xiàn)在好多畢業(yè)生出找的工作都跟所學(xué)專業(yè)掛不上鉤,有的是迫于無奈,有的是因?yàn)閷?duì)所學(xué)專業(yè)沒興趣就轉(zhuǎn)行了。你對(duì)你所學(xué)的專業(yè)有興趣嗎?或者換句話說就是你以后想從事你所學(xué)專業(yè)這方面的工作嗎?在找工作之前你最好給自己定個(gè)目標(biāo),找好定位,按著目標(biāo)去找,去奮斗,才能少走彎路,另外多給自己些信心,信心很重要的哦,我也是從那會(huì)過來的,你的心情我能理解。不要茫然了,好好想想吧,預(yù)祝你早日找到稱心如意的工作。
標(biāo)簽: 農(nóng)業(yè)機(jī)械招聘農(nóng)機(jī)行業(yè)的前方是什么,在農(nóng)業(yè)走上人工智能道路之后 ♂
農(nóng)機(jī)行業(yè)的前方是什么,在農(nóng)業(yè)走上人工智能道路之后農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化比其他行業(yè)更困難,因?yàn)樘镩g環(huán)境比道路系統(tǒng)或制造車間更具挑戰(zhàn)性。
然而,隨著連接性的差距不斷縮小,捕獲數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)巨大,這些數(shù)據(jù)最終可以帶來人工智能 (AI) 等變革性技術(shù)。
簡單地說,人工智能允許計(jì)算機(jī)系統(tǒng)完成通常由人類執(zhí)行的任務(wù),鑒于這一定義,人工智能可能意味著從數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)等認(rèn)知任務(wù)到噴灑雜草和采摘農(nóng)產(chǎn)品等物理任務(wù)。正如美國設(shè)備制造商協(xié)會(huì)的白皮書《食品生產(chǎn)的未來》中所述,已經(jīng)有一些例子強(qiáng)化AI可以產(chǎn)生的積極影響。例如,利用機(jī)器學(xué)習(xí)的機(jī)器人可以在很短的時(shí)間內(nèi)檢測(cè)和采摘可收獲的水果。
一步一個(gè)腳印
不過,通往人工智能和完整機(jī)器自主的道路是漫長的。
在今天,完全取代人類非常困難。Topcon農(nóng)業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展副總裁邁克爾·戈麥斯表示,在邁向人工智能的過程中,可以采取幾個(gè)重要步驟,這些步驟會(huì)對(duì)食物的生產(chǎn)方式產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。在道路汽車的世界中,行業(yè)已經(jīng)概述了五個(gè)級(jí)別的自動(dòng)化。在第5級(jí)之前,每個(gè)級(jí)別都會(huì)獲得額外的自主操作元素,直到第5級(jí)不需要人工交互。
戈麥斯表示,在非道路行業(yè),第一步是機(jī)械化。接下來是某種形式的自動(dòng)化,農(nóng)業(yè)設(shè)備行業(yè)已經(jīng)在這樣做了。然后真正的機(jī)會(huì)出現(xiàn)了,即一個(gè)由智能互聯(lián)產(chǎn)品組成的農(nóng)業(yè)系統(tǒng)。
從農(nóng)業(yè)的現(xiàn)狀來看,我們?nèi)蕴幱诹私馄渥詣?dòng)化、數(shù)字化潛力的早期階段。技術(shù)仍在開發(fā)中。數(shù)據(jù)不僅要被捕獲,還要被處理成可實(shí)現(xiàn)的東西,使機(jī)器最終能夠自行執(zhí)行任務(wù)。
具有一定機(jī)器學(xué)習(xí)能力的智能互聯(lián)設(shè)備如今已經(jīng)可以理解相關(guān)的命令。
農(nóng)機(jī)行業(yè)如何做好準(zhǔn)備
農(nóng)業(yè)設(shè)備制造商必須首先確定他們目前在人工智能進(jìn)程中所處的位置,然后再?zèng)Q定最終要達(dá)到的目的地。與開發(fā)這些技術(shù)的公司密切合作以確保設(shè)備能夠執(zhí)行所需的任務(wù)就顯得非常重要了。
對(duì)于最終用戶來說,一小部分人正在使用目前可用的技術(shù)工具。對(duì)于那些對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等事物感興趣的人來說,了解正在開發(fā)的東西很重要。與制造商和經(jīng)銷商討論可用的選項(xiàng)。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)提供商還可以幫助農(nóng)民了解當(dāng)前的技術(shù)和未來的預(yù)期。
值得信賴的顧問還可以幫助農(nóng)民駕馭快速發(fā)展的技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。研究人工智能在農(nóng)業(yè)中的潛力是實(shí)現(xiàn)未來十年轉(zhuǎn)型的另一個(gè)關(guān)鍵因素。
除了加強(qiáng)合作外,業(yè)界還需要繼續(xù)鼓勵(lì)政府幫助想要獲得這種技術(shù)的生產(chǎn)商??梢詮钠渌麌页晒Φ母鞣N項(xiàng)目中學(xué)習(xí),還可以繼續(xù)改進(jìn)精密農(nóng)業(yè)技術(shù)的工廠安裝領(lǐng)域。
未來正在成為焦點(diǎn)
隨著時(shí)間的推移,人工智能和農(nóng)業(yè)效率優(yōu)化的路線變得越來越清晰。
隨著人口和糧食需求的增加,農(nóng)業(yè)必須找到適應(yīng)的方法。人工智能是更可持續(xù)地種植糧食的核心部分之一。傳感器可以幫助確定農(nóng)田實(shí)際需要應(yīng)用的領(lǐng)域。用水是另一個(gè)巨大的驅(qū)動(dòng)力。地面上的水分傳感器可以識(shí)別植物何時(shí)達(dá)到枯萎點(diǎn)并且實(shí)際需要用水。
根據(jù)戈麥斯的說法,技術(shù)類似時(shí)尚,因?yàn)樗偸窃谧兓?,有時(shí)這種變化會(huì)讓人有點(diǎn)擔(dān)心。沒有人喜歡改變,但大多數(shù)人確實(shí)喜歡進(jìn)步,不同之處在于改變是否有目的。
互聯(lián)互通、傳感器、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等轉(zhuǎn)型技術(shù)在農(nóng)業(yè)行業(yè)的目的非常明確:能夠滿足更高的生產(chǎn)需求,同時(shí)減少對(duì)環(huán)境的影響。
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