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農(nóng)機行業(yè)的“疫”下之機(農(nóng)機行業(yè)的人才大家都是在哪些網(wǎng)站找工作?。?

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本文導(dǎo)讀目錄:

1、農(nóng)機行業(yè)的“疫”下之機

2、農(nóng)機行業(yè)的人才大家都是在哪些網(wǎng)站找工作啊?

3、農(nóng)機行業(yè)的前方是什么,在農(nóng)業(yè)走上人工智能道路之后

農(nóng)機行業(yè)的“疫”下之機

農(nóng)機行業(yè)的“疫”下之機

疫情對農(nóng)機行業(yè)有多大的影響,又影響多深?不少人已經(jīng)有過探討。特別是農(nóng)機TV對中國農(nóng)業(yè)機械工業(yè)協(xié)會陳志會長的專訪,更是傳遞了權(quán)威性的觀點和具有前瞻性的預(yù)測。

陳志認為, 2020年1季度,受疫情影響,農(nóng)機行業(yè)規(guī)模以上農(nóng)機制造企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入呈現(xiàn)下降趨勢,同比下降16.64%。但農(nóng)機行業(yè)相對服務(wù)業(yè)、制造業(yè)其他領(lǐng)域,特別是和機械工業(yè)的其他子行業(yè)比,還算是比較好的。

4—5月,協(xié)會又陸續(xù)了解到很多非??上驳男畔?。4月,很多企業(yè)加班加點趕回1季度生產(chǎn)和銷售的缺口;5月,相當(dāng)一部分企業(yè)甚至超出了2019年1—5月的生產(chǎn)量和銷售量。

“這是一個非??上驳那闆r?!标愔靖嬖V筆者,“一些拖拉機企業(yè),如中國一拖、雷沃重工等都實現(xiàn)了兩位數(shù)的增長。谷物聯(lián)合收割機在連續(xù)五六年下降的情況下,2020年呈現(xiàn)增長趨勢。”

有的企業(yè)還出現(xiàn)了供不應(yīng)求的局面。水稻插秧機包括外資企業(yè)久保田、洋馬和井關(guān),中國知名企業(yè)久富、江蘇沃得等,他們的銷量都超過了3000臺,有兩家外資企業(yè)的銷量增幅都超過了50%。

在陳志看來,這都算是一個非常驚人的數(shù)據(jù)。

不得不說,面對疫情,很多企業(yè)實際上已經(jīng)“落魄”,而是那些為數(shù)不多的優(yōu)秀企業(yè)撐起了行業(yè)的“驚喜”。那么,這些優(yōu)秀的企業(yè)到底抓住了疫情之下的哪些機會呢?

筆者認為,總結(jié)起來無非3個字:“新”“動”“態(tài)”。

所謂“新”,是指環(huán)境發(fā)生了新的變化,做事的方式和方法也會出現(xiàn)新的模式。對于那些優(yōu)秀的農(nóng)機企業(yè)來說,他們衡量當(dāng)前是否需要那么多人?每個工種的配置是否能夠改變?甚至連差旅成本是否需要那么高的預(yù)算,都在進行重新審視。

所謂“動”,是指應(yīng)對新的變化,人事和組織機構(gòu)要應(yīng)時而動。通過這次疫情,很多企業(yè)突然發(fā)現(xiàn),某些機構(gòu)的設(shè)置本來就是多余的。甚至在更早的時候,機構(gòu)改革已經(jīng)需要動手,但遲遲沒有機會。

如某些拿著高薪而只會夸夸其談的人,或者已經(jīng)不適合時代需求而設(shè)立的“遠古”部門,還有一些本就“雞肋”的業(yè)務(wù)類型。

這次,借助疫情的機會,正好可以整頓改革。

所謂“態(tài)”,是指態(tài)度和心態(tài)。態(tài)度是對工作本身的熱情,心態(tài)是對環(huán)境的判斷和信心的養(yǎng)成。

我們發(fā)現(xiàn),面對疫情,無論是企業(yè)、單位還是個人,都呈現(xiàn)出非常規(guī)律的幾項變化。

如拒絕承擔(dān)一絲風(fēng)險的回避派,按照正常防護等級加碼的方式執(zhí)行,能不上班絕對不開工;有些則按照科學(xué)防護的方法,靈活運用各種手段,開展甚至開發(fā)出新的復(fù)工方式,他們在同行中逐漸領(lǐng)跑,甚至讓其他競跑者望其項背,也就不足為奇了。

農(nóng)機企業(yè)如此,農(nóng)機合作社甚至農(nóng)機行業(yè)的每個人也是如此。

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我國在哪些方面急需農(nóng)業(yè)機械專業(yè)人才

那些方面是什么意思?指地區(qū)還是行業(yè)?從地區(qū)說,當(dāng)然是東北和華北(如河南),那里農(nóng)田集中,機械化程度高,從行業(yè)說當(dāng)然是農(nóng)業(yè)。

農(nóng)業(yè)機械行業(yè)最權(quán)威的求職網(wǎng)站是?

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大四的女畢業(yè)生 學(xué)農(nóng)業(yè)機械的 怎么去找工作啊 茫然中

現(xiàn)在好多畢業(yè)生出找的工作都跟所學(xué)專業(yè)掛不上鉤,有的是迫于無奈,有的是因為對所學(xué)專業(yè)沒興趣就轉(zhuǎn)行了。你對你所學(xué)的專業(yè)有興趣嗎?或者換句話說就是你以后想從事你所學(xué)專業(yè)這方面的工作嗎?在找工作之前你最好給自己定個目標(biāo),找好定位,按著目標(biāo)去找,去奮斗,才能少走彎路,另外多給自己些信心,信心很重要的哦,我也是從那會過來的,你的心情我能理解。不要茫然了,好好想想吧,預(yù)祝你早日找到稱心如意的工作。

標(biāo)簽: 農(nóng)業(yè)機械招聘

農(nóng)機行業(yè)的前方是什么,在農(nóng)業(yè)走上人工智能道路之后

農(nóng)機行業(yè)的前方是什么,在農(nóng)業(yè)走上人工智能道路之后

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農(nóng)業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化比其他行業(yè)更困難,因為田間環(huán)境比道路系統(tǒng)或制造車間更具挑戰(zhàn)性。

然而,隨著連接性的差距不斷縮小,捕獲數(shù)據(jù)的機會巨大,這些數(shù)據(jù)最終可以帶來人工智能 (AI) 等變革性技術(shù)。

簡單地說,人工智能允許計算機系統(tǒng)完成通常由人類執(zhí)行的任務(wù),鑒于這一定義,人工智能可能意味著從數(shù)據(jù)分析和預(yù)測等認知任務(wù)到噴灑雜草和采摘農(nóng)產(chǎn)品等物理任務(wù)。正如美國設(shè)備制造商協(xié)會的白皮書《食品生產(chǎn)的未來》中所述,已經(jīng)有一些例子強化AI可以產(chǎn)生的積極影響。例如,利用機器學(xué)習(xí)的機器人可以在很短的時間內(nèi)檢測和采摘可收獲的水果。

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一步一個腳印

不過,通往人工智能和完整機器自主的道路是漫長的。

在今天,完全取代人類非常困難。Topcon農(nóng)業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展副總裁邁克爾·戈麥斯表示,在邁向人工智能的過程中,可以采取幾個重要步驟,這些步驟會對食物的生產(chǎn)方式產(chǎn)生深遠的影響。在道路汽車的世界中,行業(yè)已經(jīng)概述了五個級別的自動化。在第5級之前,每個級別都會獲得額外的自主操作元素,直到第5級不需要人工交互。

戈麥斯表示,在非道路行業(yè),第一步是機械化。接下來是某種形式的自動化,農(nóng)業(yè)設(shè)備行業(yè)已經(jīng)在這樣做了。然后真正的機會出現(xiàn)了,即一個由智能互聯(lián)產(chǎn)品組成的農(nóng)業(yè)系統(tǒng)。

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從農(nóng)業(yè)的現(xiàn)狀來看,我們?nèi)蕴幱诹私馄渥詣踊?、?shù)字化潛力的早期階段。技術(shù)仍在開發(fā)中。數(shù)據(jù)不僅要被捕獲,還要被處理成可實現(xiàn)的東西,使機器最終能夠自行執(zhí)行任務(wù)。

具有一定機器學(xué)習(xí)能力的智能互聯(lián)設(shè)備如今已經(jīng)可以理解相關(guān)的命令。

農(nóng)機行業(yè)如何做好準(zhǔn)備

農(nóng)業(yè)設(shè)備制造商必須首先確定他們目前在人工智能進程中所處的位置,然后再決定最終要達到的目的地。與開發(fā)這些技術(shù)的公司密切合作以確保設(shè)備能夠執(zhí)行所需的任務(wù)就顯得非常重要了。

對于最終用戶來說,一小部分人正在使用目前可用的技術(shù)工具。對于那些對機器學(xué)習(xí)和人工智能等事物感興趣的人來說,了解正在開發(fā)的東西很重要。與制造商和經(jīng)銷商討論可用的選項。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)提供商還可以幫助農(nóng)民了解當(dāng)前的技術(shù)和未來的預(yù)期。

值得信賴的顧問還可以幫助農(nóng)民駕馭快速發(fā)展的技術(shù)和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。研究人工智能在農(nóng)業(yè)中的潛力是實現(xiàn)未來十年轉(zhuǎn)型的另一個關(guān)鍵因素。

除了加強合作外,業(yè)界還需要繼續(xù)鼓勵政府幫助想要獲得這種技術(shù)的生產(chǎn)商。可以從其他國家成功的各種項目中學(xué)習(xí),還可以繼續(xù)改進精密農(nóng)業(yè)技術(shù)的工廠安裝領(lǐng)域。

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未來正在成為焦點

隨著時間的推移,人工智能和農(nóng)業(yè)效率優(yōu)化的路線變得越來越清晰。

隨著人口和糧食需求的增加,農(nóng)業(yè)必須找到適應(yīng)的方法。人工智能是更可持續(xù)地種植糧食的核心部分之一。傳感器可以幫助確定農(nóng)田實際需要應(yīng)用的領(lǐng)域。用水是另一個巨大的驅(qū)動力。地面上的水分傳感器可以識別植物何時達到枯萎點并且實際需要用水。

根據(jù)戈麥斯的說法,技術(shù)類似時尚,因為它總是在變化,有時這種變化會讓人有點擔(dān)心。沒有人喜歡改變,但大多數(shù)人確實喜歡進步,不同之處在于改變是否有目的。

互聯(lián)互通、傳感器、機器學(xué)習(xí)和人工智能等轉(zhuǎn)型技術(shù)在農(nóng)業(yè)行業(yè)的目的非常明確:能夠滿足更高的生產(chǎn)需求,同時減少對環(huán)境的影響。

標(biāo)簽:行業(yè)   農(nóng)機   人工智能   農(nóng)業(yè)

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