國外人工智能技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的應用及其對中國的啟示(國外從事糧食生產(chǎn)的合作社都沒有成功)
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1、國外人工智能技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的應用及其對中國的啟示
國外人工智能技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的應用及其對中國的啟示 ♂
國外人工智能技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的應用及其對中國的啟示隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”和人工智能技術(shù)的高速發(fā)展,農(nóng)業(yè)發(fā)展迎來了新的契機。將人工智能技術(shù)應用于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的各個階段,是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn)的新方向,目前也取得了一些成效?;诖耍谑崂聿煌瑖?、不同生產(chǎn)階段人工智能技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的實踐應用基礎(chǔ)上,總結(jié)國外發(fā)展經(jīng)驗在我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中可借鑒之處,以期使人工智能技術(shù)能更好的服務(wù)于我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。
人工智能與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)相結(jié)合是農(nóng)業(yè)發(fā)展的新方向,整合相關(guān)文獻可以將其描述為物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)方面的綜合應用。2017年7月,國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出“發(fā)展智能農(nóng)業(yè),建立典型農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)智能決策分析系統(tǒng),開展智能農(nóng)場、智能化植物工廠、智能牧場、智能漁場、智能果園、農(nóng)產(chǎn)品加工智能車間、農(nóng)產(chǎn)品綠色智能供應鏈等集成應用示范”。人工智能技術(shù)可貫穿農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各個階段,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后的全產(chǎn)業(yè)鏈監(jiān)控,進而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)集約、高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高效、生態(tài)、安全等可持續(xù)發(fā)展的目標。
世界銀行、法中基金會等國外研究團隊對人工智能技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的應用都做了大量的研究。美國是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)人工智能技術(shù)廣泛應用的代表,美國的大型農(nóng)場(銷售額50萬美元以上)均使用產(chǎn)量監(jiān)控器,且多數(shù)農(nóng)場都已采用農(nóng)業(yè)專業(yè)系統(tǒng)進行管理,農(nóng)場主使用桌面WEB界面及移動端APP來管理農(nóng)場。典型的如Farmlogs已覆蓋了全美15%的農(nóng)場,2014年上半年其市場份額翻了3倍。鑒于此,筆者梳理了不同國家、不同生產(chǎn)階段的人工智能技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的實踐應用,總結(jié)國外發(fā)展經(jīng)驗對我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的可借鑒之處,從而使人工智能技術(shù)更好地服務(wù)于我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。
1不同國家應用模式比較
隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展,信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)等新名詞在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域已不陌生。世界各國都十分注重人工智能技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的應用。由于各個國家的實際情況不同,其發(fā)展模式也有所區(qū)別。
1.1 美日信息化模式
美國農(nóng)業(yè)重視“信息化建設(shè)”,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)智能裝備技術(shù)日漸成熟。玉米、小麥主產(chǎn)區(qū)39%的生產(chǎn)者都使用了人工智能技術(shù),大型農(nóng)場人工智能設(shè)備和技術(shù)普及率高達80%,人工智能技術(shù)已使玉米產(chǎn)量提高13%,種植成本下降15%,從而促進了農(nóng)戶經(jīng)濟效益的提高[3]。
日本農(nóng)業(yè)十分重視“信息技術(shù)”,重點都集中在農(nóng)產(chǎn)品流通環(huán)節(jié)。近兩年開發(fā)了農(nóng)業(yè)技術(shù)情報網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),借助公眾電話網(wǎng)、專用通訊網(wǎng)和無線尋呼網(wǎng),把大容量處理計算機和大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、氣象情報系統(tǒng)、溫室無人管理系統(tǒng)、高效農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理系統(tǒng)、個人計算機用戶等聯(lián)結(jié)起來。
1.2 德法數(shù)字化模式
德國農(nóng)業(yè)重視“數(shù)字化發(fā)展”,提出了“農(nóng)業(yè)4.0”概念,旨在通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化。德國的大型農(nóng)業(yè)機械都是由全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)(GPS)導航系統(tǒng)控制。農(nóng)民只需要切換到GPS導航模式,衛(wèi)星數(shù)據(jù)就能讓農(nóng)業(yè)機械精確作業(yè),誤差可以控制在幾厘米之內(nèi)[5]
為實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn),法國專門打造大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)體系。法國農(nóng)業(yè)將 GPS 和GIS系統(tǒng)應用于聯(lián)合收割機,不僅實現(xiàn)了產(chǎn)量圖的自動生成,更使植保機械電子化及施肥機械的變量作業(yè)變?yōu)榭赡堋?/p>
1.3 荷蘭以色列自動化模式
荷蘭農(nóng)業(yè)的重點在“溫室農(nóng)業(yè)”,信息技術(shù)推動了溫室農(nóng)業(yè)升級換代,實現(xiàn)全自動化控制,包括光照系統(tǒng)、加溫系統(tǒng)、液體肥料灌溉施肥系統(tǒng)、二氧化碳補充裝置以及機械化采摘、監(jiān)測系統(tǒng)等,減少了用工人數(shù)。
以色列農(nóng)業(yè)重視“節(jié)水農(nóng)業(yè)”的發(fā)展,最直接體現(xiàn)在滴灌系統(tǒng)。以色列運用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)設(shè)計了一套滴灌節(jié)水系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過控制計算機,由傳感器傳回土壤的數(shù)據(jù),決定何時澆水以及澆水量,并通過遠程進行檢測與判斷。這一系統(tǒng)既節(jié)約了水資源,也節(jié)約了人力投入。
2不同生產(chǎn)階段應用比較
2.1 產(chǎn)前階段
在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)前階段,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network,即ANN)技術(shù)給農(nóng)戶提供科學指導,選擇準確合適的作物品種,掌握合理的施肥時間和地點,進行科學灌溉和施肥,從而實現(xiàn)低經(jīng)濟成本、高質(zhì)量產(chǎn)出的目標,有效促進了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化。
2.1.1 土壤領(lǐng)域的應用。COCK L等提取表土從深度加權(quán) EM38DD(一種電磁感應土壤傳感器)的信號中獲得的土質(zhì)紋理信息,通過ANN評估了不同的輸入層對影響表土粘土含量的預測能力,綜合使用2個EM38DD信號,優(yōu)化了表土黏土含量的預測。
2.1.2 種子領(lǐng)域的應用。ZAPOTOCZNY P等[9]使用圖像分析以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法鑒別麥粒的品種品質(zhì)。通過調(diào)查11個不同品質(zhì)等級的春冬小麥品種,對從PC接口的平板掃描儀獲得的圖像進行了分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)試驗小麥品質(zhì)的紋理分類準確率達到100%。
2.1.3 灌溉領(lǐng)域的應用。ELGAALI E等開發(fā)并應用了2種模型以估計科羅拉多阿肯色河流域氣候變化對灌溉水平衡的影響,應用了ANN模型來估計氣候變化對該區(qū)域灌溉供水的影響[10]。
2.2 產(chǎn)中階段
在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)中階段,通過專家系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)機器人可以幫助農(nóng)民更加科學合理地進行農(nóng)業(yè)種植管理,從而推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展,提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化效率。
2.2.1 生產(chǎn)領(lǐng)域的應用。ORELLANA F J等針對當?shù)亻蠙旆N植研制出1個基于網(wǎng)絡(luò)的綜合信息系統(tǒng)SAIFA( Spanish acronym for Sistemade AlertaeInformacion Fitosanitaria Andaluz-Andalusian Phistosanitary Information andAlert System),可實時監(jiān)測橄欖的綜合生產(chǎn)情況,還可幫助生產(chǎn)者選擇適用的綜合生產(chǎn)策略,還可以實時向衛(wèi)生局反饋作物衛(wèi)生情況。
2.2.2 溫室領(lǐng)域的應用?;?S技術(shù)(地理信息系統(tǒng)GIS、全球定位系統(tǒng)GPS、遙感技術(shù)RS)的溫室控制與管理系統(tǒng),德國研發(fā)出該系統(tǒng),通過在溫室里安裝傳感器,測量作物生長情況,采集溫室內(nèi)外部的生長環(huán)境數(shù)據(jù),根據(jù)人工智能技術(shù)處理分析這些數(shù)據(jù),可以很便捷地遙控灌溉和施肥。
2.2.3 采收領(lǐng)域的應用。研究人員研發(fā)出了具有2層結(jié)構(gòu)的采收白蘆筍的自動機器人。在第1層上,使用2個獨立的速度控制回路,以確保驅(qū)動電機的實際旋轉(zhuǎn);第2層為了解決驅(qū)動機器人跟蹤所需軌跡的問題,提出了一種由內(nèi)向誤差控制器和外側(cè)向偏移控制器組成的級聯(lián)控制結(jié)構(gòu)。通過根軌跡分析選擇控制參數(shù),保證了系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
2.3 產(chǎn)后階段
在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)后階段,合理的機器學習方法可以對農(nóng)產(chǎn)品進行有效的檢驗,確保其質(zhì)量安全外形完美;在搬運和銷售過程中,極大提高了農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈的銷售效率,減少勞動力的投入,獲得更高的經(jīng)濟效益。
2.3.1 產(chǎn)品檢驗領(lǐng)域的應用。運用機器學習分類器AdaBoost和支持向量機。MATHANKER S K等使用此類人工智能技術(shù)提高山核桃缺陷分類的準確性,對良好和有缺陷的山核桃(各100只)的X線圖像進行了分割,該技術(shù)提高了分類精度,縮短了分類時間,并使山核桃缺陷分類方面的性能持續(xù)提高。
2.3.2 食品搬運領(lǐng)域的應用。PETTERSSON A等設(shè)計了1種利用磁流變(MR)流體效應的新型機器人夾持器,可以在搬運草莓、胡蘿卜、蘋果、花椰菜和葡萄時不會在其表面留下抓痕。
2.3.3 銷售領(lǐng)域的應用。將RFID射頻識別技術(shù)應用在超市等地點,商品到達門店后會自動完成清點并及時更新數(shù)據(jù)庫;擺上售貨架后,可實時定位貨物的種類、數(shù)量、位置信息,及時掌握貨物信息;顧客完成購物后,推車從閱讀器前走過即可完成商品結(jié)算。
3國外經(jīng)驗對我國的啟示
3.1借鑒國外經(jīng)驗,大力發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)
因其專業(yè)化程度高,美國農(nóng)業(yè)形成了著名的生產(chǎn)帶,如玉米帶、小麥帶、棉花帶等。我國的糧食主產(chǎn)區(qū),如東北、新疆維吾爾自治區(qū)等地可借鑒美國的“信息化建設(shè)”,從而加快人工智能設(shè)備和技術(shù)普及率,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。
在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)前階段,灌溉用水領(lǐng)域可借鑒以色列的滴灌技術(shù),控制計算機,通過傳感器傳回土壤的數(shù)據(jù),決定何時澆水以及澆水量。
在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)中階段,溫室領(lǐng)域可以借鑒荷蘭的“溫室農(nóng)業(yè)”,全自動化溫室,包括光照系統(tǒng)、加溫系統(tǒng)、液體肥料灌溉施肥系統(tǒng)、二氧化碳補充裝置以及機械化采摘和監(jiān)測系統(tǒng)等。
在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)后階段,食品搬運和銷售領(lǐng)域可以借鑒日本的“信息技術(shù)”,借助公眾電話網(wǎng)、專用通訊網(wǎng)、無線尋呼網(wǎng),把大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)等聯(lián)結(jié)起來。
3.2轉(zhuǎn)變政府職能,提高農(nóng)業(yè)科研應用能力
在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展進程中,政府應將管理職能轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)職能,對使用人工智能的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)施行稅收減免政策,并提供專項農(nóng)業(yè)資金支持,鼓勵其進行創(chuàng)新;建立農(nóng)業(yè)科研體系,促進農(nóng)業(yè)科技機構(gòu)、農(nóng)業(yè)企業(yè)以及農(nóng)業(yè)從業(yè)者之間的合作交流,有針對性地進行人工智能技術(shù)的研發(fā),提高農(nóng)業(yè)科研應用能力。
3.3整合建設(shè)資金,促進農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)
加強人才引進與培養(yǎng),使農(nóng)業(yè)從業(yè)者職業(yè)化,使其更具綜合性、更能符合現(xiàn)代農(nóng)業(yè)所需。政府、企業(yè)和農(nóng)業(yè)高校進行聯(lián)合,鼓勵引導農(nóng)業(yè)高校畢業(yè)生從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動,同時學習先進的人工智能技術(shù),更好地將現(xiàn)代農(nóng)業(yè)與人工智能技術(shù)相結(jié)合;通過政府部門提供的專項農(nóng)業(yè)資金,集中改善農(nóng)村農(nóng)田道路,增加農(nóng)機設(shè)備購置補貼政策,實現(xiàn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化、科學化。
3.4加大科技投入,增強人工智能技術(shù)應用
在高校中加大人工智能技術(shù)理論知識的研究,通過科學研討會等方式加強科技交流與合作,從理論上提高人工智能技術(shù)的研究能力;其次要加大實踐研究的力度,把人工智能技術(shù)理論在實際生產(chǎn)中不斷地投入實踐,把控好農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的各個階段,總結(jié)生產(chǎn)中的經(jīng)驗,使之與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不斷匹配完善,從而在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中更好地應用。
國外從事糧食生產(chǎn)的合作社都沒有成功 ♂
國外從事糧食生產(chǎn)的合作社都沒有成功農(nóng)業(yè)部農(nóng)機化管理司副司長胡樂鳴撰文《合作社成為糧食生產(chǎn)主體之創(chuàng)新與挑戰(zhàn)——兼議傳統(tǒng)習慣與合作社原則的碰撞》中提到,國外沒有直接從事糧食生產(chǎn)的合作社,但在我國,合作社直接從事糧食生產(chǎn)屢見不鮮,這是合作社發(fā)展史上的一大創(chuàng)新。既是創(chuàng)新,就沒有現(xiàn)成的經(jīng)驗可資借鑒。在勇于創(chuàng)新的同時,如何有效應對挑戰(zhàn),對于避免走彎路是十分必要的。
文章稱,最著名、對世界合作社發(fā)展影響最大的是——1844年在英國羅虛代爾建立的羅虛代爾公平先鋒社。
羅虛代爾是英格蘭紡織工業(yè)中心曼切斯特以北30多公里的一個以毛紡業(yè)為主的小鎮(zhèn)。1843 年,13 名紡織工人在總結(jié)以前合作社失敗教訓的基礎(chǔ)上,經(jīng)過一年的籌備,制定了比較符合實際的章程和制度,于1844 年8 月成立“羅虛代爾公平先鋒社”,28 名工人入股參加。
合作社首先決定開設(shè)一家合作商店,同年12 月正式開業(yè)。此后他們還設(shè)想建立住宅合作社、合作工廠和合作農(nóng)場,最后都不太成功。 消費合作社取得了成功,其合作原則被爭相效仿,并流傳至今,如一人一票(不論股金多少);年終盈余除提取公積金、公益金外,余者返還社員(按購貨比例),等等。
其后,各種各樣的合作社風起云涌。就農(nóng)業(yè)合作社而言,也是種類繁多、五花八門,但大多集中在農(nóng)業(yè)信用合作、農(nóng)業(yè)供銷合作、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)合作。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)合作,主要是指產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后方面的服務(wù)。而直接從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的合作社少之又少?!鞍l(fā)達資本主義國家的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)合作社是不發(fā)達的,在有的國家里(如美國和加拿大)甚至不存在這種合作社”。
比羅虛代爾公平先鋒社更早的空想社會主義的杰出代表——歐文和傅立葉試驗的“合作村”和“協(xié)作社”,基本上都是生產(chǎn)領(lǐng)域的合作社,但在實踐中,生產(chǎn)領(lǐng)域的合作社并沒有充分發(fā)展起來。
只有到了20 世紀二十年代蘇聯(lián)實行集體農(nóng)莊和社會主義國家開始實行農(nóng)業(yè)合作化以后,才大規(guī)模地發(fā)展了生產(chǎn)合作社。印度在20 世紀五十年代中期,曾派代表團來我國考察,回國后提出發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)合作社的建議,執(zhí)政黨國大黨也通過了相應的決議,但結(jié)果辦得都不很成功。
目前,西方一些發(fā)達國家雖然也有一些名稱為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的合作社,但家庭農(nóng)場仍然是一個獨立的生產(chǎn)單位,仍然保持著政治、經(jīng)濟、稅收方面獨立的法律地位,合作社并不直接從事生產(chǎn),只為家庭農(nóng)場提供服務(wù)。農(nóng)業(yè)合作社在美國被稱之為農(nóng)場主合作社。
在法國,政府為了鼓勵家庭農(nóng)場擴大土地規(guī)模,出臺了一系列扶持措施鼓勵組建合作社,但也只是組成了一些父子或兄弟之間的組合而已,在組合內(nèi)部也是矛盾重重,極為困難。這種組合的目的只不過是為了領(lǐng)取政府補貼、獲得低息貸款??磥磙r(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的合作社沒有前途。
為什么?這是由農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特點所決定的。
一是土地的固定性決定了農(nóng)業(yè)勞動只能在廣袤的空間進行,這就使得對勞動的監(jiān)督變得不可能。我曾經(jīng)到一個合作社調(diào)研,理事長向我抱怨社員太自私,他說,兩人一組共同施化肥,化肥出庫時有保管員與兩人簽字,回來憑空化肥袋核對,管理措施夠嚴格了;但發(fā)現(xiàn)糧食產(chǎn)量很低,專家說肥料不夠,我化肥沒少施???后來一個偶然的機會從鄰村得到消息,施化肥的兩個社員把化肥倒在偏僻的地方,拿著空化肥袋來合作社銷賬,夜里偷偷地把化肥私分了,一個社員把化肥給賣了,一個社員把化肥運到鄰村岳父家。
二是每一道工序的質(zhì)量,當時無法檢測;收獲時產(chǎn)量的高低,是之前所有工序共同作用的結(jié)果,因此,無法對勞動者的工作質(zhì)量進行檢測。
這些特點要求每一個勞動者都對其所在團隊無限忠誠,沒必要進行勞動監(jiān)督和質(zhì)量檢測。而這個團隊,最適合的就是家庭。
國外農(nóng)具發(fā)展史? ♂
國外農(nóng)具發(fā)展史?19世紀至20世紀初,是發(fā)展和大量使用新式畜力農(nóng)業(yè)機械的年代。1831年,美國的C.H.麥考密克創(chuàng)制成功馬拉收割機。1936年出現(xiàn)了第一臺馬拉的谷物聯(lián)合收獲機。1850~1855年間,先后制造并推廣使用了谷物播種機、割草機和玉米播種機等。20世紀初,以內(nèi)燃機為動力的拖拉機開始逐步代替牲畜,作為牽引動力廣泛用于各項田間作業(yè),并用以驅(qū)動各種固定作業(yè)的農(nóng)業(yè)機械。30年代后期,英國的H.G.弗格森創(chuàng)制成功拖拉機的農(nóng)具懸掛系統(tǒng),使拖拉機和農(nóng)具二者形成一個整體,大大提高了拖拉機的使用和操作性能。由液壓系統(tǒng)操縱的農(nóng)具懸掛系統(tǒng)也使農(nóng)具的操縱和控制更為輕便、靈活。與拖拉機配套的農(nóng)機具由牽引式逐步轉(zhuǎn)向懸掛式和半懸掛式,使農(nóng)機具的重量減輕、結(jié)構(gòu)簡化。40年代起,歐美各國的谷物聯(lián)合收獲機逐步由牽引式轉(zhuǎn)向自走式。60年代,水果、蔬菜等收獲機械得到發(fā)展。自70年代開始,電子技術(shù)逐步應用于農(nóng)業(yè)機械作業(yè)過程的監(jiān)測和控制,逐步向作業(yè)過程的自動化方向發(fā)展。
聽說無人駕駛的農(nóng)機來了!都有哪些呢?真的不需要人工駕駛嗎?
所謂的無人駕駛農(nóng)機,就是沒有“坐在農(nóng)機”上的駕駛員,而是只有站在地面上的駕駛員,利用北斗導航系統(tǒng)進行導航作業(yè)的新型農(nóng)機。這種農(nóng)機仍然需要人工遙控駕駛,并不是真正的無人駕駛。
那么,這些所謂的“無人駕駛”農(nóng)機都有哪些呢?
2018年6月2日,在江蘇省興化市5000畝標準化農(nóng)田試驗區(qū)內(nèi),一批新型“無人駕駛”農(nóng)機登場亮相。據(jù)悉,這次“亮相”引起了巨大轟動,連外國的官員都驚動了,紛紛到場觀摩呢?
這次“亮相”的主要“無人駕駛”農(nóng)機具有:主從導航無人駕駛旱直播機 、無人駕駛拖拉機、無人駕駛打漿平地機、無人駕駛側(cè)深施肥撒藥高速插秧機 、無人駕駛聯(lián)合收割機、無人駕駛噴霧機等。
下面,我們就簡單介紹一下這幾款“無人駕駛”的農(nóng)機具。
一、主從導航無人駕駛旱直播機
該直播設(shè)備由雷沃重工、華南農(nóng)大、江蘇大學、兵器工業(yè)中心聯(lián)合研制。該直播機具采用主從導航技術(shù),以拖拉機為動力,可在較少人工遙控干預的前提下,實現(xiàn)無人駕駛旱地旋耕協(xié)同作業(yè)。
二、無人駕駛拖拉機
該型拖拉機由中國一拖、南通富來威共同研制。是一款可以適用于犁耕、旋耕、平地、耙地、起隴、播種以及噴灑農(nóng)藥等全作業(yè)過程的無人駕駛拖拉機。
該拖拉機的技術(shù)含量較高,可以做到在規(guī)定區(qū)域內(nèi)的自動路徑規(guī)劃及導航、自動剎車、自動轉(zhuǎn)向、自動動力輸出、轉(zhuǎn)速自動控制、加掛農(nóng)機具的自動控制,遇到障礙物能夠主動避讓和遠程控制等功能。
三、無人駕駛打漿平地機
該機由江蘇大學、湖南湘源、同濟大學共同研制。
該機能夠根據(jù)路徑規(guī)劃信息和導航定位信息實現(xiàn)打漿平地機的自動駕駛控制和路徑跟蹤。
四、無人駕駛側(cè)深施肥撒藥高速插秧機
該機由江蘇大學、南通富來威共同研制??梢愿鶕?jù)路徑規(guī)劃信息和導航定位信息實現(xiàn)插秧機的自動駕駛和路徑跟蹤。
五、無人駕駛聯(lián)合收獲機
該機由江蘇大學、中聯(lián)重機共同研制??梢酝ㄟ^北斗導航路徑規(guī)劃系統(tǒng)規(guī)劃收獲機的行走路線,并結(jié)合智能化控制器控制收獲機進行收割作,可一次性完成自動行駛、收割、脫粒,并能夠進行將谷粒集中到儲藏倉的工作。
六、無人駕駛噴霧機
該機由江蘇大學、山東華盛共同研制。該機能夠利用手持的無線電終端設(shè)備,實現(xiàn)無人駕駛自動噴霧作業(yè)。
以上就是最新“亮相”的無人駕駛農(nóng)機。
綜上所述,這些“無人駕駛”農(nóng)機應該是一場技術(shù)革命,是比較先進的一種農(nóng)機,也代表了未來幾年農(nóng)機的發(fā)展趨勢。但它們?nèi)匀恍枰斯がF(xiàn)場操控,并不是真正意義上的“無人駕駛”。
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