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本文導(dǎo)讀目錄：

1、農(nóng)機(jī)先行，農(nóng)業(yè)擁抱人工智能

2、農(nóng)機(jī)免費(fèi)“體檢”還領(lǐng)燃油補(bǔ)貼

3、農(nóng)機(jī)公司如何才能獲得其產(chǎn)品在國家支持推廣的農(nóng)業(yè)機(jī)械產(chǎn)品目錄？

農(nóng)機(jī)先行，農(nóng)業(yè)擁抱人工智能 ♂

農(nóng)機(jī)先行，農(nóng)業(yè)擁抱人工智能

如今，人工智能有望為農(nóng)業(yè)帶來重大變革。

人工智能是一種包括機(jī)器學(xué)習(xí)等多個子集的技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)使計(jì)算機(jī)能夠通過在大量數(shù)據(jù)中尋找模式來以數(shù)學(xué)的方式預(yù)測結(jié)果或進(jìn)行分類。然后在新數(shù)據(jù)出現(xiàn)時，學(xué)會隨著時間的推移更新這些模式或分類。

人工智能的最大優(yōu)勢在于能夠高速進(jìn)行復(fù)雜的計(jì)算，而這在以前需要人類付出勞動才能完成。GPU（圖形處理單元）最近的改進(jìn)提供了使之成為可能的計(jì)算能力。同時針對特定問題需要大量數(shù)據(jù)。

See & Spray系統(tǒng)

See & Spray Ultimate技術(shù)，由機(jī)器學(xué)習(xí)提供支持，使噴霧機(jī)能夠在向作物噴灑時只針對雜草。企業(yè)在不同情況下拍攝了成千上萬張不同作物中不同雜草的圖像，例如晴空、多云、黑暗、不同的土壤等。

Blue River和約翰迪爾的數(shù)據(jù)科學(xué)家隨后訓(xùn)練See & Spray Ultimate系統(tǒng)在各種條件下識別作物。這些圖像是通過算法整理出來的，算法涉及重復(fù)一個或多個數(shù)學(xué)運(yùn)算。算法通常在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)和解決。

凱斯的Patriot 50系列噴霧機(jī)使用一種稱為視覺引導(dǎo)的機(jī)器學(xué)習(xí)形式。

凱斯Patriot 50系列噴霧機(jī)

凱斯全球精準(zhǔn)技術(shù)總監(jiān)Chris Dempsey表示，這是一種基于工廠位置發(fā)出轉(zhuǎn)向指令的解決方案。

視覺引導(dǎo)使用機(jī)載攝像頭將玉米植株的位置傳遞給噴霧機(jī)，使其保持在行上行走，而不是碾過作物植株。

日益增長的應(yīng)用

人工智能是一個廣泛的領(lǐng)域，包括許多子集，例如機(jī)器學(xué)習(xí)。不過，基本上它都使用大量數(shù)據(jù)來提高效率。

整個數(shù)字農(nóng)業(yè)中面臨的最大障礙是獲取大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)集并將其轉(zhuǎn)化為有意義的信息。人工智能可以通過將所有這些數(shù)據(jù)綜合分析，轉(zhuǎn)化為種植者可以采取的行動，真正幫助彌合這一差距。

如今它在作物育種中的使用正在增加。無論是機(jī)器學(xué)習(xí)還是預(yù)測雜交性能的高級分析模型，目前各方正在研究各種不同的新技術(shù)。人工智能的使用也普遍用于許多機(jī)械生產(chǎn)線。

凱斯通過16個傳感器使用機(jī)器學(xué)習(xí)，來調(diào)整其AFS收獲指令系統(tǒng)。 這種農(nóng)藝控制策略可以根據(jù)不同的土壤類型和條件自動調(diào)整最佳耕作深度。

凱斯AFS管理系統(tǒng)

增加喂入量同時減少谷物損失現(xiàn)在都是能夠自動完成的。從歷史上看，如果谷物樣品中的穗軸或異物過多，聯(lián)合收割機(jī)操作員將不得不進(jìn)行篩分調(diào)整。

機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)在能夠自動執(zhí)行此操作。 傳感器會告訴聯(lián)合收割機(jī)它需要關(guān)閉較低的篩子或增加風(fēng)扇或轉(zhuǎn)子速度。這些調(diào)整是基于了解給定作物類型的已知數(shù)據(jù)庫中的異物或不良谷物質(zhì)量的情況。通常是一個圖像數(shù)據(jù)庫，顯示了良莠不齊質(zhì)量的谷物。

約翰迪爾還在其S700和X9系列聯(lián)合收割機(jī)的自動維護(hù)功能中使用機(jī)器學(xué)習(xí)，以保持降低目標(biāo)谷物損失和維持谷物質(zhì)量性能。

操作員將根據(jù)損失水平和糧箱樣本設(shè)定聯(lián)合收割機(jī)的運(yùn)行目標(biāo)。ActiveVision相機(jī)每兩秒拍攝一次干凈的谷物照片。該數(shù)據(jù)被輸入到一種算法中，該算法用于將異物和損壞的谷物水平與目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。如果超過目標(biāo)，則會自動進(jìn)行調(diào)整。

約翰迪爾X9系列聯(lián)合收割機(jī)

解決季節(jié)性問題

美國農(nóng)業(yè)科技公司Ceres Imaging于2014年在加州奧克蘭成立，是一家農(nóng)業(yè)影像分析技術(shù)服務(wù)商。公司使用一種稱為計(jì)算機(jī)視覺的人工智能形式來檢測季節(jié)性作物問題。檢測不同波長的航空圖像和傳感器數(shù)據(jù)，輸入到一種算法中，該算法有助于揭示季節(jié)性疾病，例如營養(yǎng)缺乏癥。公司還研究了不同的疾病風(fēng)險以及噴灑殺菌劑的最佳位置。

Ceres Imaging公司作業(yè)應(yīng)用

盡管如此，機(jī)器學(xué)習(xí)收集的數(shù)據(jù)與自主輸入的數(shù)據(jù)一樣好。垃圾輸入，就會有垃圾輸出，因此輸入正確高質(zhì)量的數(shù)據(jù)非常重要。

人工智能本身并不是靈丹妙藥，將計(jì)算機(jī)視覺衍生數(shù)據(jù)與當(dāng)?shù)剞r(nóng)藝師或農(nóng)民的意見相結(jié)合以提出建議仍然很重要。然而，人工智能技術(shù)可以幫助農(nóng)學(xué)家更好地利用時間，瞄準(zhǔn)最有可能從季節(jié)性處理中受益的領(lǐng)域。

灌溉系統(tǒng)維修

人工智能技術(shù)也讓灌溉系統(tǒng)的維修變得更加容易。Lindsay正與Microsoft Azure合作，使用機(jī)器學(xué)習(xí)通過Smart Pivot技術(shù)預(yù)測灌溉部件的故障。可以在故障發(fā)生前通知客戶。防止生長季節(jié)發(fā)生更大的問題并提高效率?！?/p>

例如，一臺機(jī)器因?yàn)樽兯傧鋲牧硕l(fā)生故障是人工智能模型的模擬情況。如果我們可以訪問從故障發(fā)生時開始收集到的傳感器數(shù)據(jù)，就可以將其提供給人工智能模型，并告訴它如果再次發(fā)生這種情況，基本上就是變速箱故障的樣子。

約翰迪爾X9系列聯(lián)合收割機(jī)

局限性

不過，人工智能有其局限性。

在某些情況下，預(yù)測在田間實(shí)踐中被證實(shí)并不準(zhǔn)確，例如變速箱問題。最終用戶或經(jīng)銷商說了算，這仍然很重要。反過來問題又反饋到訓(xùn)練模型中，使它們更加準(zhǔn)確。

在See & Spray Ultimate模型中，區(qū)分大豆幼苗和苕葉幼苗具有挑戰(zhàn)性，因?yàn)樗鼈兛雌饋砗芟嗨啤?/p>

隨著拍攝錄入更多圖像并重新訓(xùn)練模型，情況會變得越來越好。這與人類分辨絨葉和幼大豆所花費(fèi)的時間沒有什么不同。現(xiàn)在需要以同樣的方式訓(xùn)練 機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

人工智能來了

人們期望人工智能及其子集能夠加快未來農(nóng)業(yè)創(chuàng)新的速度。

目前只是觸及了機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的皮毛。想要充分利用這種技術(shù)的農(nóng)民應(yīng)該盡可能地收集農(nóng)場數(shù)據(jù)。

這些人工智能模型訪問的數(shù)據(jù)越多，它們就會變得越聰明，尤其是多多收集與農(nóng)民的經(jīng)營活動相關(guān)的數(shù)據(jù)。

農(nóng)機(jī)免費(fèi)“體檢”還領(lǐng)燃油補(bǔ)貼 ♂

農(nóng)機(jī)免費(fèi)“體檢”還領(lǐng)燃油補(bǔ)貼

農(nóng)機(jī)年檢不僅不用錢，還能領(lǐng)到補(bǔ)貼。這不，廣東省惠州市惠城區(qū)汝湖鎮(zhèn)仍西村村民陳偉坤嘗到了甜頭，每年農(nóng)機(jī)免費(fèi)“體檢”不說，5年下來還領(lǐng)了5000多元農(nóng)機(jī)作業(yè)用燃油補(bǔ)貼。

惠州市已補(bǔ)貼拖拉機(jī)13305臺次

記者日前在陳偉坤家看見，一臺聯(lián)合收割機(jī)和一臺中型拖拉機(jī)停放在他家院子里。

陳偉坤告訴記者，2007年他花22.5萬元買回收割機(jī)，當(dāng)時國家補(bǔ)貼7.5萬元，自己掏了14萬元。讓他沒想到的是，從2011年起，只要收割機(jī)通過年檢，每年還能領(lǐng)到市里的農(nóng)機(jī)作業(yè)用燃油補(bǔ)貼。

農(nóng)機(jī)作業(yè)用燃油補(bǔ)貼有多少？陳偉坤給記者算了一筆賬：2011年1500元、2012年1500元、2013年700元、2014年700元、2015年700元……

“拖拉機(jī)是2014買的，只領(lǐng)了2015年的210元補(bǔ)貼。”陳偉坤說，由于農(nóng)機(jī)的馬力不同，所以補(bǔ)貼的額度也不同。

“這幾年，汝湖鎮(zhèn)有75臺次農(nóng)機(jī)享受補(bǔ)貼。”惠城區(qū)農(nóng)機(jī)辦負(fù)責(zé)人葉梅山告訴記者，2011～2015年，惠城區(qū)農(nóng)機(jī)作業(yè)用燃油補(bǔ)貼補(bǔ)助資金為72萬余元，共有1203臺次農(nóng)用機(jī)械享受補(bǔ)貼。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前惠州市已補(bǔ)貼拖拉機(jī)13305臺次、收割機(jī)2709臺次。

市財(cái)政每年100萬元補(bǔ)貼農(nóng)機(jī)

根據(jù)廣東省2011年出臺的 《推進(jìn)糧食生產(chǎn)機(jī)械化提升現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備水平實(shí)施方案》和2012年出臺的《扶持農(nóng)業(yè)機(jī)械化提升現(xiàn)代農(nóng)業(yè)水平實(shí)施方案》，惠州市于2011年起實(shí)施農(nóng)機(jī)作業(yè)用燃油補(bǔ)貼，是目前全省首個也是唯一一個專門針對農(nóng)機(jī)實(shí)施燃油補(bǔ)貼的城市。

農(nóng)機(jī)作業(yè)用燃油補(bǔ)貼對農(nóng)戶有啥幫助？陳偉坤指著院子里的收割機(jī)對記者說，收割機(jī)用久了難免出現(xiàn)故障，每年都要花不少錢進(jìn)行維修。每年惠城區(qū)農(nóng)機(jī)部門的工作人員都會主動上門對農(nóng)機(jī)進(jìn)行“體檢”，檢查發(fā)動機(jī)、剎車系統(tǒng)、安全設(shè)備等。“農(nóng)機(jī)‘體檢’后再下地，就放心多了！”

“市級財(cái)政每年拿出100萬元對在我市農(nóng)機(jī)安全監(jiān)理機(jī)構(gòu)上戶登記注冊備案、經(jīng)年度技術(shù)檢驗(yàn)合格的拖拉機(jī)和自走式聯(lián)合收割機(jī)進(jìn)行補(bǔ)貼。”市農(nóng)機(jī)辦有關(guān)負(fù)責(zé)人告訴記者，要求補(bǔ)貼的機(jī)具必須嚴(yán)格執(zhí)行安全生產(chǎn)法律法規(guī)、農(nóng)業(yè)機(jī)械操作規(guī)程，并積極接受農(nóng)機(jī)安全監(jiān)理檢查和教育。

“要求補(bǔ)貼的農(nóng)業(yè)機(jī)械必須擁有‘三證’，即農(nóng)機(jī)年審證、農(nóng)機(jī)行駛證和農(nóng)戶駕駛證。”葉梅山告訴記者，自實(shí)施農(nóng)機(jī)燃油補(bǔ)貼以來，惠城區(qū)農(nóng)機(jī)上牌數(shù)和駕駛證增加明顯，2011年以前拖拉機(jī)和聯(lián)合收割機(jī)上牌350戶，2015年拖拉機(jī)和聯(lián)合收割機(jī)上牌910戶。

此外，從全市來看，燃油補(bǔ)貼實(shí)施至今，農(nóng)機(jī)年檢率從2011年的84.3%提高至2016年的88.3%。

溫馨提示

根據(jù)2017年惠州市財(cái)政資金撥付要求，今年的燃油補(bǔ)貼申請截止時間變更為5月31日，2016年6月1日至2017年5月31日間年檢合格的拖拉機(jī)和自走式聯(lián)合收割機(jī)可提出燃油補(bǔ)貼申請，2017年6月1日后年檢合格并提交申請的機(jī)具納入下一年度燃油補(bǔ)貼范圍。

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農(nóng)機(jī)公司如何才能獲得其產(chǎn)品在國家支持推廣的農(nóng)業(yè)機(jī)械產(chǎn)品目錄?

首先必須申請進(jìn)行產(chǎn)品鑒定，獲得省級農(nóng)機(jī)鑒定機(jī)構(gòu)鑒定通過了以后，就可以申請獲得進(jìn)入推廣目錄。每個省農(nóng)機(jī)管理部門都有具體的進(jìn)入目錄的程序，可以在省級農(nóng)機(jī)主管部門網(wǎng)站上進(jìn)行查詢。

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