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本文導(dǎo)讀目錄:

1、人工智能是智慧農(nóng)業(yè)新風(fēng)口

2、人工智能混搭自動農(nóng)業(yè)機(jī)械,會是未來農(nóng)業(yè)的理想型嗎

3、人工種蒜機(jī)價格多少錢一臺購買要注意什么

人工智能是智慧農(nóng)業(yè)新風(fēng)口

人工智能是智慧農(nóng)業(yè)新風(fēng)口

可以預(yù)期,以AI為代表的新一代信息技術(shù)將深刻影響智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展,用人工智能賦能農(nóng)業(yè)成為一大命題。農(nóng)業(yè)機(jī)械化已經(jīng)讓大田的糧食生產(chǎn)從體力勞動中解放出來。未來,農(nóng)業(yè)信息化會讓農(nóng)民成為更體面的職業(yè)。

當(dāng)最前沿的技術(shù)與最古老的產(chǎn)業(yè)相遇,會激蕩出怎樣的變革?日前,國內(nèi)首款農(nóng)業(yè)AI對話機(jī)器人發(fā)布,諸如“土豆出現(xiàn)爛根怎么辦”“某地西瓜行情怎么樣”“幫我找個楊梅采購商”這些問題都將得到回答??梢灶A(yù)期,以AI為代表的新一代信息技術(shù)將深刻影響農(nóng)業(yè)發(fā)展,抓住人工智能這個智慧農(nóng)業(yè)新風(fēng)口成為一大命題。

農(nóng)業(yè)AI應(yīng)用正加速鋪開。本世紀(jì)初,其在國內(nèi)已露端倪,既有耕、種、收等智能機(jī)器人,也有病蟲害探測、土壤墑情測報智能系統(tǒng)。近年來,具有自主知識產(chǎn)權(quán)的傳感器、無人機(jī)、農(nóng)業(yè)機(jī)器人等日臻成熟,出現(xiàn)在越來越多的農(nóng)業(yè)場景中。2020年,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、中央網(wǎng)信辦印發(fā)《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃(2019—2025年)》,提出加快農(nóng)業(yè)人工智能研發(fā)應(yīng)用。自ChatGPT發(fā)布以來,認(rèn)知大模型技術(shù)持續(xù)進(jìn)化,國內(nèi)類似產(chǎn)品不斷推出。在此背景下,農(nóng)業(yè)領(lǐng)域大模型產(chǎn)品的推出自然不足為奇。

人工智能的農(nóng)業(yè)應(yīng)用非常廣泛,涉及感知、決策、控制、作業(yè)等,農(nóng)業(yè)AI對話機(jī)器人只是其一。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的特點是靠天吃飯,而我國的智慧農(nóng)業(yè)發(fā)端于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和與其對應(yīng)的農(nóng)業(yè)信息化系統(tǒng),通過監(jiān)測和改善生長環(huán)境,使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更穩(wěn)定可控。如今,疊加新一代信息技術(shù),農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)要素將持續(xù)發(fā)揮作用。比如,借助豬臉識別,結(jié)合聲學(xué)特征和紅外線測溫,從豬的體溫、叫聲等可及時判斷豬是否患病,從而預(yù)警疫情,科學(xué)養(yǎng)殖。

智慧農(nóng)業(yè)是用科技武裝農(nóng)業(yè),并牽引資本、人力、土地等多種生產(chǎn)要素。很多國家都把智慧農(nóng)業(yè)作為優(yōu)先發(fā)展方向,全球智慧農(nóng)業(yè)呈現(xiàn)出兩大特征。一是高度集成。各種設(shè)備與技術(shù)高度集成,物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等疊加交融,形成了智能生產(chǎn)系統(tǒng)。國土面積只有4萬多平方公里的荷蘭,就是在設(shè)施農(nóng)業(yè)中集成智慧農(nóng)業(yè),每公頃能產(chǎn)出54.4噸蔬菜,是我國的2.4倍。二是數(shù)據(jù)融通。不只應(yīng)用在生產(chǎn)領(lǐng)域,而是打通生產(chǎn)、加工、流通、銷售環(huán)節(jié),建立大農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)產(chǎn)銷高效對接。有的國家在此基礎(chǔ)上建立農(nóng)業(yè)展望制度,直接影響期貨市場走勢,擁有了主導(dǎo)世界農(nóng)產(chǎn)品市場的戰(zhàn)略武器。

現(xiàn)階段,人工智能可以成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)強有力的輔助,但遠(yuǎn)不足以完全替代人和人的決策。這與其發(fā)展程度有關(guān)。一方面,有數(shù)據(jù),缺智慧。行業(yè)數(shù)據(jù)、社會數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)難以有效融合,缺少針對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析利用,預(yù)測預(yù)警和配置資源等核心功能還遠(yuǎn)未發(fā)揮。另一方面,有示范,缺規(guī)模。由于門檻高、價格高,目前應(yīng)用局限在少數(shù)主體上,不少地方存在增量不增效、技術(shù)脫離實際等問題。此外,人工智能的核心是數(shù)據(jù)、算法和算力,但是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對象具有生物特性,比較效益又低,數(shù)據(jù)采集難、算法要求高、算力資源缺,導(dǎo)致落地難度大。

人工智能賦能農(nóng)業(yè)是好事,但也急不得。大國小農(nóng)是我國的基本國情、農(nóng)情。再高大上的技術(shù),農(nóng)民和農(nóng)企都面臨是否用得上、用得起、用得劃算的問題。一方面,他們追求增產(chǎn)、提質(zhì)、節(jié)本,需要導(dǎo)入智能裝備;另一方面,又有求穩(wěn)心態(tài),對短期成本收益敏感,對新技術(shù)應(yīng)用有遲疑??梢?,新技術(shù)落地不是一蹴而就的,要不斷迭代優(yōu)化,從而突破盈虧平衡點。要從實際出發(fā),積極探索應(yīng)用場景,打造內(nèi)容豐富、模式多樣、載體多元的解決方案,降低用戶成本,務(wù)求實效實用。

農(nóng)業(yè)機(jī)械化已經(jīng)讓大田的糧食生產(chǎn)從體力勞動中解放出來。未來,農(nóng)業(yè)信息化會讓農(nóng)民成為更體面的職業(yè)。推動智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展,政府應(yīng)聚焦農(nóng)業(yè)公共基礎(chǔ)數(shù)字資源建設(shè),通過政策引導(dǎo)數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用??蒲性核压こ炭萍寂c農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相結(jié)合,研發(fā)攻關(guān)更多接地氣的產(chǎn)品。各類資本則要以長期投資的耐心支持經(jīng)營主體。農(nóng)民和農(nóng)企則要抓住新一輪信息技術(shù)機(jī)遇,提升品質(zhì)、做強品牌,實現(xiàn)增值。

人工智能混搭自動農(nóng)業(yè)機(jī)械,會是未來農(nóng)業(yè)的理想型嗎

人工智能混搭自動農(nóng)業(yè)機(jī)械,會是未來農(nóng)業(yè)的理想型嗎

雖然人工智能能已經(jīng)成為科技界的中流砥柱,但事實上,大多主要的農(nóng)企業(yè)、設(shè)備制造商和服務(wù)提供商還沒有在農(nóng)業(yè)中大力推行人工智能。人工智能混搭自動農(nóng)業(yè)機(jī)械,會是未來農(nóng)業(yè)的理想型嗎?

美國農(nóng)機(jī)新創(chuàng)公司 Abundant 就發(fā)明了“采蘋果機(jī)器人“,它具有經(jīng)機(jī)器學(xué)習(xí)調(diào)教過的視覺算法,能精準(zhǔn)判斷每一個蘋果,從摘取到輕放在采收箱里,整套流程的準(zhǔn)確率基本上已經(jīng)跟人類無異,甚至可以用一臺抵?jǐn)?shù)十人的速度工作。

日本有位黃瓜農(nóng)小池誠原本是車廠工程師,但他辭去了工作,回到老家?guī)透改附?jīng)營小黃瓜農(nóng)場。農(nóng)場并不大,但日本各農(nóng)場對于小黃瓜有不同的分類標(biāo)準(zhǔn),小池家也一樣,光同品種的小黃瓜分類就可達(dá) 9 種之多,這讓他吃了不少苦頭。

于是他把腦筋動到人工智能上,開始研究起 Google 的 TensorFlow 平臺,搭配樹莓派 3 作為主控制器,并配一個相機(jī)拍攝照片。這些照片傳到 TensorFlow 平臺后在一個小型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上運行,以判斷是否是小黃瓜。之后,已經(jīng)被判定為小黃瓜的照片接著傳輸?shù)揭粋€更大的基于 Linux 服務(wù)器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),來對小黃瓜按照不同的特質(zhì)進(jìn)行分類。

在突破初期的失敗后,小池打造了一臺成本不到 10 萬日圓,任何人都可以快速上手的自動分裝機(jī),還把這套系統(tǒng)的程序代碼開源釋出到了 GitHub 上。

其實農(nóng)業(yè)科技就跟主流科技領(lǐng)域一樣,即將被“大數(shù)據(jù)的下一步”,也就是以機(jī)器學(xué)習(xí)為首的人工智能技術(shù)所席卷。

而且比起其他產(chǎn)業(yè),農(nóng)漁畜牧面臨的挑戰(zhàn)更加嚴(yán)峻。如今世界人口約為 72 億,其中有 7.8 億人生活水平低落,面臨結(jié)構(gòu)性饑餓威脅,但到了 2050 年全球人口就會高達(dá) 90 億,這表示人類所生產(chǎn)的糧食總熱量需要增加 60%;如果再把肉類來源家畜消耗的糧食計算下去,這些糧食總熱量初估就會達(dá)到 103%;但相較之下,農(nóng)業(yè)可用面積在這 33 年內(nèi)最多只增加 4%。

因此有許多人認(rèn)為,人工智能就是耕地資源有限的情況下增加農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出,同時確保持續(xù)發(fā)展性的有力解答之一;跟著人工智能一起發(fā)展的,還有“農(nóng)機(jī)全自動化”的趨勢。本篇文章我們會介紹幾個實際案例,帶大家多了解人工智能運用在農(nóng)業(yè)的無窮潛力。

AI 最成熟的視覺識別,已在農(nóng)業(yè)開始發(fā)威

每年約有市值 40 億美元的蘋果在美國采收、銷售,因此蘋果在美國農(nóng)業(yè)占有一席之地;同時,AI 與全自動機(jī)器人正猛烈沖擊著蘋果農(nóng)業(yè),美國農(nóng)機(jī)新創(chuàng)公司 Abundant 就發(fā)明了“采蘋果機(jī)器人“,它具有經(jīng)機(jī)器學(xué)習(xí)調(diào)教過的視覺算法,能精準(zhǔn)判斷每一個蘋果,從摘取到輕放在采收箱里,整套流程的準(zhǔn)確率基本上已經(jīng)跟人類無異,甚至可以用一臺抵?jǐn)?shù)十人的速度工作。

另一間 NatureSweet 農(nóng)業(yè)新創(chuàng)公司更嘗試使用 AI 來監(jiān)測西紅柿的生長過程,透過溫室中安裝的攝影機(jī),他們獨特的算法可以辨別出西紅柿是否出現(xiàn)病蟲害、枯萎的視覺線索,并實時通報農(nóng)民病害已開始發(fā)生。相較于之前農(nóng)民每周一次花時間人工巡查,這種方法顯然有效得多。甚至,他們現(xiàn)在已開始著手撰寫視覺識別西紅柿是否成熟的算法。

快速改變農(nóng)業(yè)面貌的自動機(jī)械

有鑒于微型 MEMS 傳感器(包含加速度計,陀螺儀,磁力計和壓力傳感器)、小型 GPS 模塊與處理芯片越來越成熟,農(nóng)業(yè)無人機(jī)的價格也越來越便宜,對農(nóng)民來說可謂一大福音,并深具徹底改造整個產(chǎn)業(yè)的潛力。而在中國臺灣地區(qū),運用無人機(jī)噴灑農(nóng)、肥用藥,巡視田地已不是太新鮮的事情。根據(jù)上下游的報導(dǎo),易圖科技研發(fā)的無人直升機(jī)噴藥 10 分鐘就能噴 15畝地的農(nóng)藥,一天最多可噴 225 畝,是傳統(tǒng)人力的三到四倍,而且能有效省藥,就連注重葉背的絲瓜也能靠氣流擾動順利施藥。

但無人機(jī)不是只能施藥撒肥。美國許多葡萄酒莊現(xiàn)在已經(jīng)采用帶有高光譜攝影機(jī)的無人機(jī),從紅外線以及可見光譜中收集數(shù)據(jù),拍攝出健康植物與病害植物范圍的空拍掃描圖,其精細(xì)到就連用眼睛看都不明顯的害蟲、真菌感染等病變植株都能辨別。相信敏感一點的讀者也猜到了:這套紅外線判別植株健康的視覺辨識系統(tǒng),正是機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合無人機(jī)的另一好案例。

而在最熱門的“自動駕駛”部分,當(dāng) 2017 年各國政府與廠商都還在致力實現(xiàn)讓無人車上路駕駛之前,Kinze 這間大型農(nóng)機(jī)企業(yè)早在 2012 年就參考 Google 的自駕系統(tǒng)打造出自動農(nóng)耕、收割機(jī),只要在耕作時把會遇到的狀況與田地信息一同輸入 GPS 系統(tǒng),拖拉機(jī)會根據(jù) GPS 系統(tǒng)紀(jì)錄指示行駛,依循前方進(jìn)行紅外線掃射,以避免撞上障礙物;大型農(nóng)機(jī)企業(yè)久保田也宣布,將于 2020 年推出能夠“一鍵完全自動”的農(nóng)業(yè)機(jī)械,幫助解決日本越來越嚴(yán)重的農(nóng)村勞力老齡化問題。

人工智能在農(nóng)業(yè)的挑戰(zhàn)

雖然人工智能能已經(jīng)成為科技界的中流砥柱,我們上述也介紹了不少人工智能與自動機(jī)械在農(nóng)業(yè)方面的運用。但事實上,大多主要的農(nóng)企業(yè)、設(shè)備制造商和服務(wù)提供商還沒有在農(nóng)業(yè)中大力推行人工智能。

在技術(shù)上最大的挑戰(zhàn)之一就是農(nóng)業(yè)資料其實收集極為不易。我們知道,AI 就是大數(shù)據(jù)的“下一步”,需要大量的數(shù)據(jù)來正確地訓(xùn)練算法。雖然在地理、天氣等部分?jǐn)?shù)據(jù)相對完善,但關(guān)于作物本身的大部分?jǐn)?shù)據(jù)只能在每年的生長季節(jié)獲得一至二次,比起其他領(lǐng)域,顯然農(nóng)業(yè)的數(shù)據(jù)積累要花上更多時間;而且其數(shù)據(jù)源不像科技、工業(yè)或網(wǎng)絡(luò)圈,其使用、所有權(quán)方面的透明度與共享程度更加困難。

人工種蒜機(jī)價格多少錢一臺購買要注意什么

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人工種蒜機(jī)價格多少錢一臺?購買要注意什么?

人工種蒜機(jī)價格多少錢一臺?

人工種蒜機(jī)價格跟其品牌,機(jī)型等有關(guān),一般大蒜播種機(jī)批發(fā)價格3000元/臺-6000元/臺左右,具體根據(jù)其功率、品牌、功能等不同,價格有所差異。

人工種蒜機(jī)的作用

大蒜種植機(jī)械化一直是制約大蒜產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié),種蒜難種蒜貴問題亟待解決。而人工種蒜機(jī)的出現(xiàn),很好的解決了這些困難。人工種蒜機(jī)技術(shù)特點是保障土地平整、保障大蒜瓣與土壤充分接觸,快速生根發(fā)芽,便于覆膜,精準(zhǔn)的保證芽尖朝上,有效的提高種植戶的工作效益,規(guī)模種植大蒜。

人工種蒜機(jī)購買要注意什么?

1、選擇國家正規(guī)企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品,銷售者具有良好的誠信度并具有完善售后服務(wù)能力。

2、檢查所購產(chǎn)品是否具有產(chǎn)品合格證、使用說明書、“三包憑證”及有關(guān)技術(shù)文件;檢查合格證上是否有產(chǎn)品出廠編號、檢驗員章號、出廠日期等內(nèi)容。檢查所購產(chǎn)品隨機(jī)工具、附件、備件與裝箱單是否一致。進(jìn)行試運轉(zhuǎn),包括機(jī)具性能和外觀質(zhì)量。

3、發(fā)票應(yīng)當(dāng)是稅務(wù)部門統(tǒng)一監(jiān)制的正式發(fā)票,要有稅務(wù)章和財務(wù)章,寫清楚購機(jī)戶名稱,產(chǎn)品名稱,購買時間,數(shù)量,規(guī)格,型號價格等。

4、積極參加生產(chǎn)廠家或銷售商組織的培訓(xùn),了解產(chǎn)品使用、維護(hù)、保養(yǎng)等相關(guān)事項,以及產(chǎn)品“三包”方式,修理者的地址和電話等。

以上就是關(guān)于人工種蒜機(jī)價格以及購買事項介紹了,為了有效提高種植效益,我們一定要認(rèn)準(zhǔn)正規(guī)品牌,選購到優(yōu)質(zhì)機(jī)械,另外還要注意以上的購買事項。

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